基于主成分分析法的吉安市土地利用的生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究
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依據(jù)1999~2008年吉安市土地利用變化生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)所選取的逆向指標(biāo)運(yùn)用倒數(shù)法進(jìn)行正向化處理,采用指數(shù)法對(duì)所選指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,以年為單位進(jìn)行主成分分析,得到1999~2008年土地利用變化生態(tài)安全度相關(guān)數(shù)據(jù)FB;遵循科學(xué)性、整體性、層次性、實(shí)用性、動(dòng)態(tài)性原則,建立了吉安市土地利用變化生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;借助主成分分析法和評(píng)價(jià)模型計(jì)算出吉安市土地利用自然資源安全指數(shù)、土地利用社會(huì)經(jīng)濟(jì)安全指數(shù)、土地利用生態(tài)環(huán)境安全指數(shù)以及土地利用生態(tài)安全度4個(gè)參數(shù);通過分析得出吉安市土地利用變化生態(tài)安全度整體上呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì),上升趨勢(shì)減緩,同時(shí)得出吉安市土地利用變化生態(tài)安全水平較低,安全度值為0.645,僅僅處于弱度安全區(qū)域,需要加強(qiáng)監(jiān)控和維護(hù)。
基于主成分分析法的長(zhǎng)沙市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)
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近年來隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,土地利用強(qiáng)度和利用方式發(fā)生了變化,造成了土地污染和人地矛盾的加劇。因此,文章采用主成分分析法對(duì)2013年長(zhǎng)沙市土地生態(tài)安全進(jìn)行評(píng)價(jià),選取了8項(xiàng)代表性的評(píng)價(jià)因子,構(gòu)建長(zhǎng)沙市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)體系。結(jié)果顯示:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、城市化水平是影響長(zhǎng)沙市生態(tài)安全狀況的關(guān)鍵因素,其他生態(tài)保護(hù)措施對(duì)于改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境同樣具有明顯作用,據(jù)此提出相關(guān)建議。
基于主成分分析法的滁州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)分析
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土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)作為一種對(duì)目標(biāo)地區(qū)生態(tài)安全性進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)的科學(xué)手段,對(duì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)安全潛在危險(xiǎn),指導(dǎo)當(dāng)?shù)夭扇∠鄳?yīng)改進(jìn)措施改善生態(tài)環(huán)境等工作具有重要作用.通過運(yùn)用主成分分析法對(duì)滁州市各縣市區(qū)土地生態(tài)安全情況進(jìn)行評(píng)價(jià),得出目前各地區(qū)生態(tài)安全狀況,并針對(duì)性的提出了幾點(diǎn)解決措施.
主成分聚類分析在土地利用生態(tài)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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**資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.***
主成分聚類分析在土地利用生態(tài)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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4.5
土地資源是人類賴以生存的資本,土地利用生態(tài)安全問題也日益被重視。該文采用主成分聚類分析的方法對(duì)土地利用生態(tài)安全進(jìn)行評(píng)價(jià)并分類。先建立土地利用生態(tài)安全評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,然后用主成分分析剔除存在相關(guān)性、信息重疊的指標(biāo),再利用主成分分析得到的具有代表性的主成分指標(biāo)代替原來的評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)土地利用生態(tài)安全進(jìn)行聚類分析,所得結(jié)果客觀,為土地利用生態(tài)安全評(píng)價(jià)提供參考依據(jù)。
基于主成分分析法的城市土地利用潛力評(píng)價(jià)
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4.7
基于主成分分析法的城市土地利用潛力評(píng)價(jià)
基于主成分分析的安陽(yáng)市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)
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4.6
為了探求安陽(yáng)市土地生態(tài)安全狀況,運(yùn)用主成分分析方法,選取12個(gè)指標(biāo)建立安陽(yáng)市土地生態(tài)安全綜合評(píng)價(jià)體系,對(duì)安陽(yáng)市土地生態(tài)安全進(jìn)行評(píng)價(jià).結(jié)果表明,社會(huì)發(fā)展因素、能源消耗與工業(yè)廢物排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響安陽(yáng)市土地生態(tài)安全的3個(gè)主要因素.2014年安陽(yáng)市龍安區(qū)、林州市和安陽(yáng)縣的土地狀況為良好,湯陰縣土地安全處于預(yù)警狀態(tài),文峰區(qū)處于中度警戒狀態(tài),而內(nèi)黃縣、殷都區(qū)和北關(guān)區(qū)處于重度警戒狀態(tài).安陽(yáng)市土地生態(tài)安全形勢(shì)嚴(yán)峻,必須采取措施,確保土地生態(tài)安全.
基于主成分分析的呼和浩特市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)
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4.7
根據(jù)呼和浩特市土地生態(tài)資源現(xiàn)狀,從自然、資源環(huán)境、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)3個(gè)方面選取了20個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.采用主成分分析法對(duì)2009~2015年呼和浩特市土地生態(tài)安全進(jìn)行分析,分析結(jié)果表明,2009~2015年呼和浩特市土地生態(tài)安全狀況是逐年走低的.人均gdp、人均公共綠化面積、工業(yè)產(chǎn)業(yè)比重及農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)等因子是影響呼和浩特土地生態(tài)安全的關(guān)鍵因素,保護(hù)農(nóng)牧區(qū)土地質(zhì)量、防治土地退化是保護(hù)土地生態(tài)安全的根本.
基于主成分分析的貴陽(yáng)市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)
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4.5
采用p-s-r模型,以生態(tài)安全評(píng)價(jià)理論為基礎(chǔ),根據(jù)貴陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)年鑒等一系列資料數(shù)據(jù)構(gòu)建3個(gè)層次共16個(gè)指標(biāo)的生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用spss主成分分析法對(duì)2010~2014年貴陽(yáng)市的生態(tài)安全現(xiàn)狀進(jìn)行分析和綜合評(píng)價(jià),結(jié)果顯示:2010~2014年貴陽(yáng)市土地生態(tài)安全水平總體呈現(xiàn)波動(dòng)變化的遞增發(fā)展趨勢(shì),土地生態(tài)安全水平呈現(xiàn)大幅度上升的趨勢(shì),處于發(fā)展階段,并提出了一系列減輕壓力指標(biāo)、提高響應(yīng)指標(biāo)的措施。
基于主成分分析的長(zhǎng)春市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)
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4.6
結(jié)合長(zhǎng)春市土地資源現(xiàn)狀和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況,從自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)3個(gè)方面共選取了15個(gè)因素作為評(píng)價(jià)指標(biāo),采用主成分分析法,運(yùn)用spss22.0軟件,對(duì)2008—2014年長(zhǎng)春市的土地生態(tài)安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,2008—2014年長(zhǎng)春市的土地生態(tài)安全變化趨勢(shì)分為3個(gè)時(shí)期:2008—2009年為下降期;2009—2012年為迅速增長(zhǎng)期;2012—2014年為平穩(wěn)上升期;總體呈現(xiàn)波動(dòng)遞增的趨勢(shì),土地生態(tài)環(huán)境安全狀況改善顯著,土地生態(tài)安全等級(jí)由極不安全的ⅴ級(jí)轉(zhuǎn)變至理想安全的ⅰ級(jí),處于良好發(fā)展階段。
基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究
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4.3
結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市的生態(tài)特點(diǎn),基于驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)摸型構(gòu)建具有長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶特色的生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過主成分分析方法求取指標(biāo)權(quán)重,運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論建立生態(tài)安全評(píng)價(jià)模型;以武漢市作為實(shí)證研究對(duì)象,對(duì)其近10年的生態(tài)安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià);并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,提出相應(yīng)的對(duì)策建議。研究結(jié)果表明:武漢市2001-2014年間生態(tài)安全水平總體呈上升趨勢(shì),其中2014年生態(tài)安全水平最佳,達(dá)到良好水平。
基于主成分分析法的環(huán)洞庭湖區(qū)城市土地集約利用評(píng)價(jià)
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4.4
在構(gòu)建環(huán)洞庭湖區(qū)城市土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,利用主成分分析法計(jì)算環(huán)洞庭湖區(qū)各城市歷年土地集約利用程度。結(jié)果表明:環(huán)洞庭湖區(qū)的3個(gè)地級(jí)城市(益陽(yáng)、岳陽(yáng)、常德)土地集約利用水平呈不斷上升趨勢(shì),土地集約化利用趨勢(shì)越來越明顯,土地利用狀況也越來越合理。不同城市之間土地集約利用差異顯著,常德市相對(duì)最優(yōu),岳陽(yáng)市次之,益陽(yáng)市第三。
基于主成分分析法評(píng)價(jià)南寧市區(qū)土地集約利用水平
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4.6
利用主成分分析法,評(píng)價(jià)南寧市6個(gè)行政區(qū)土地集約利用程度,結(jié)果表明:各行政區(qū)土地集約利用程度相差較大。其中,良慶區(qū)、青秀區(qū)土地集約利用水平較高,西鄉(xiāng)塘區(qū)次之,興寧區(qū)、江南區(qū)和邕寧區(qū)土地集約利用水平較低;土地集約利用水平與土地利用強(qiáng)度呈正相關(guān)關(guān)系;土地集約利用水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系具有兩面性。
基于主成分分析法的吉首經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究
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4.7
運(yùn)用主成分分析法,采用dps軟件對(duì)吉首經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)2008年土地集約利用現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià),設(shè)計(jì)16個(gè)指標(biāo),參照開發(fā)區(qū)土地集約利用等級(jí),評(píng)價(jià)出吉首經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)處于基本集約狀態(tài),并從土地投入水平、利用強(qiáng)度、利用效率、生態(tài)效益等4個(gè)方面進(jìn)行分析,最后對(duì)吉首經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)實(shí)現(xiàn)土地集約利用提出了6項(xiàng)建議。
基于優(yōu)度評(píng)價(jià)法的西藏土地利用生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究
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4.5
研究目的:構(gòu)建區(qū)域土地利用生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,定量評(píng)價(jià)西藏7個(gè)地(市)的土地利用生態(tài)安全狀況。研究方法:優(yōu)度評(píng)價(jià)法,可拓理論。研究結(jié)果:西藏土地利用生態(tài)安全的總體程度不高,所有地(市)表現(xiàn)出基本安全或不安全狀態(tài);土地利用生態(tài)安全狀況存在明顯的空間分異,\"一江兩河\"中部地區(qū)最好,藏北和藏西北地區(qū)最差,其他地區(qū)居中。研究結(jié)論:優(yōu)度評(píng)價(jià)法能較好地應(yīng)用于區(qū)域土地利用的生態(tài)安全評(píng)價(jià)。
主成分分析法在建筑企業(yè)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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4.5
主成分分析是一種通過降維技術(shù)把多個(gè)變量化為少數(shù)幾個(gè)主成分的實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析方法。建筑業(yè)作為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè),為根據(jù)多項(xiàng)指標(biāo)對(duì)建筑企業(yè)發(fā)展水平做出評(píng)價(jià),使各地區(qū)部門得到有益的反饋,進(jìn)而有效指導(dǎo)資源配置,提高建筑企業(yè)質(zhì)量水平,本文在闡述主成分分析法原理的同時(shí),對(duì)大陸地區(qū)除西藏外的30個(gè)省市自治區(qū)的建筑業(yè)情況進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。
主成分分析在城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以上海為例
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4.6
生態(tài)安全是有關(guān)人類生存和發(fā)展的一個(gè)重大課題。城市生態(tài)安全是地區(qū)和國(guó)家生態(tài)安全的基礎(chǔ)和核心,作為人口高度集聚的復(fù)合生態(tài)系統(tǒng),城市生態(tài)系統(tǒng)具有一定的脆弱性和不穩(wěn)定性?;趐sr模型構(gòu)建了城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,探討了主成分分析方法在城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。以上海市為例,從一定時(shí)間尺度上(1999~2005年)評(píng)價(jià)了城市生態(tài)安全狀況,探求了影響城市生態(tài)安全的關(guān)鍵要素,為城市生態(tài)安全管理提供了科學(xué)依據(jù)和指導(dǎo)。
基于主成分分析法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)
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4.8
為使建筑節(jié)能評(píng)價(jià)更加科學(xué)與客觀,在充分考慮客戶需求基礎(chǔ)上建立綜合的建筑節(jié)能評(píng)價(jià)體系,提出主成分分析方法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)模型,并對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。在進(jìn)行建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)時(shí),根據(jù)主成分分析的降維思想可以把較多的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少量的綜合指標(biāo),從而合理的進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),為科學(xué)決策提供參考。
內(nèi)蒙古錫林浩特市生態(tài)安全評(píng)價(jià)與土地利用調(diào)整
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4.3
近幾十年來,錫林浩特市土地沙化和草場(chǎng)退化嚴(yán)重,是首都北京沙塵暴的主要沙源之一。該文從起沙角度出發(fā),借鑒風(fēng)蝕理論,建立了本區(qū)的生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo),包括土壤粒徑組成,有機(jī)質(zhì)含量,植被覆蓋度及水分條件。在土地利用現(xiàn)狀圖編制的基礎(chǔ)上,按地塊采集各指標(biāo)數(shù)據(jù),建立了生態(tài)安全評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù),并利用44個(gè)樣地?cái)?shù)據(jù),運(yùn)用模糊關(guān)聯(lián)法,估算出各指標(biāo)與生態(tài)安全的關(guān)聯(lián)度,進(jìn)而計(jì)算了各地塊生態(tài)安全系數(shù)。最后,利用gis技術(shù),參照已知樣地,運(yùn)用模糊聚類法,進(jìn)行全部地塊生態(tài)安全等級(jí)評(píng)定,編制完成了研究區(qū)生態(tài)安全評(píng)價(jià)圖。結(jié)果表明,錫林浩特市生態(tài)不安全區(qū)面積約79839km2,較不安全區(qū)面積334081km2,分別占總土地面積的526%和2201%,主要分布于西部、北部及最南部渾善達(dá)克沙地北緣的退化草地和沙地,以及錫林浩特市區(qū)周圍的新開墾農(nóng)地。生態(tài)安全區(qū)的面積約206581km2,占總土地面積的1361%,主要分布在東部白音錫勒草原生態(tài)自然保護(hù)區(qū)及部分丘陵、臺(tái)地區(qū)。在此基礎(chǔ)上,依據(jù)土地利用宏觀格局、生態(tài)安全以及現(xiàn)實(shí)性原則,進(jìn)行了研究區(qū)土地利用方式的調(diào)整。
基于主成分分析法的紡織企業(yè)技術(shù)改造效果評(píng)價(jià)
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4.7
從紡織企業(yè)技術(shù)改造特點(diǎn)出發(fā),構(gòu)建紡織企業(yè)技術(shù)改造效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立技術(shù)改造效果定量評(píng)價(jià)的主成分分析模型,該模型既可用于不同企業(yè)之間技術(shù)改造效果的評(píng)價(jià)分析,也可用于某一企業(yè)技術(shù)改造效果的評(píng)價(jià)。以河南省棉紡織企業(yè)為對(duì)象進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明,該方法能夠科學(xué)全面地評(píng)價(jià)紡織企業(yè)的技術(shù)改造綜合效果,有助于企業(yè)提高技術(shù)改造的投資決策水平。
基于主成分分析法的水庫(kù)移民后期扶持經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)
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4.4
用主成分分析法進(jìn)行水庫(kù)移民后期扶持經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià),不僅能綜合反映各安置區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平,而且可以確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重,避免了決策者在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中遇到的需要確定指標(biāo)權(quán)重的問題。采用其基本思想及計(jì)算方法,以河南省登封市境內(nèi)的4座大中型水庫(kù)移民的家庭基本情況為研究對(duì)象,進(jìn)行水庫(kù)移民后期扶持經(jīng)濟(jì)水平綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際調(diào)查情況基本吻合。
基于主成分分析法的城市道路交通安全評(píng)價(jià)
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4.7
為客觀地評(píng)價(jià)城市不同道路的交通安全水平,改善交通安全。從微觀角度出發(fā),采用主成分分析法(pca)篩選出對(duì)城市道路交通安全有較大影響的主要指標(biāo),并結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件spss計(jì)算出不同道路安全水平的綜合評(píng)價(jià)值,得到不同道路的安全狀況。實(shí)證結(jié)果表明:從微觀角度用pca對(duì)道路交通安全評(píng)價(jià)是可行的,且評(píng)價(jià)過程避免了主觀隨意性。在相關(guān)指標(biāo)較多,且不易區(qū)分優(yōu)劣的情況下,能夠突現(xiàn)出部分指標(biāo)因素對(duì)道路整體安全水平的影響,評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況一致。
基于主成分分析法的房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
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4.6
通過構(gòu)建房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,探索影響房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)的主要因素。選取房地產(chǎn)行業(yè)35家上市公司2016年財(cái)務(wù)指標(biāo),利用主成分分析法對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)上市公司進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:(1)主成分分析法可通過比較主成分綜合得分有效地評(píng)價(jià)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn),對(duì)比不同企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)探究影響信用風(fēng)險(xiǎn)因素;(2)房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)仍處于較高水平,并有針對(duì)性地提出相關(guān)建議。
主成分分析法在水資源承載力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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隨著城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,水資源成為影響城市可持續(xù)發(fā)展的重要因素,而水資源承載力能夠客觀、科學(xué)的評(píng)價(jià)一個(gè)城市水資源對(duì)于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)持續(xù)發(fā)展的承載能力。本文以臨沂市為研究區(qū)域,主要運(yùn)用主成分分析法對(duì)臨沂市水資源承載力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),結(jié)果表明臨沂市水資源開發(fā)利用程度已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)規(guī)模,部分縣區(qū)水資源承載能力已接近飽和值,進(jìn)一步開發(fā)利用的潛力較小。
基于主成分分析法項(xiàng)目投資決策的研究
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項(xiàng)目投資決策是復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題,文章對(duì)該問題給出了一種有效的定性與定量相結(jié)合的多目標(biāo)決策方法——主成分分析法,并通過實(shí)例證明此法進(jìn)行項(xiàng)目投資決策是完全可行有效的。
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