房地產(chǎn)上市公司財務(wù)風(fēng)險評價基于因子分析模型

[碩士]房地產(chǎn)上市公司財務(wù)風(fēng)險評價研究——【學(xué)位年度】2010　　【摘要】　　在研究企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，對企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警的研究一直是該領(lǐng)域探討的熱點問題，而進行財務(wù)風(fēng)險評價方面的研究并不多見，但無論是財務(wù)危機預(yù)警還是財務(wù)風(fēng)險評價都是針對所...

房地產(chǎn)企業(yè)是一種高風(fēng)險、高投資、高收益并存的企業(yè),在房地產(chǎn)企業(yè)面臨的各種風(fēng)險中,財務(wù)風(fēng)險占據(jù)很大比例,若不積極應(yīng)對,不僅影響房地產(chǎn)企業(yè)自身的發(fā)展與穩(wěn)定,可能導(dǎo)致企業(yè)破產(chǎn),因此,對房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的分析與防范,有利于幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)問題,盡可能降低財務(wù)風(fēng)險。本文運用因子分析法,發(fā)現(xiàn)較低的盈利能力、償債能力、營運能力及成長能力是導(dǎo)致房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險較高的主要因素,并對此提出相關(guān)風(fēng)險控制策略,這樣不僅可以降低房地產(chǎn)財務(wù)風(fēng)險帶來的消極影響,還會減少企業(yè)的經(jīng)濟損失。

房地產(chǎn)上市公司是行業(yè)綜合實力的代表,通過對其財務(wù)績效的評價,有助于了解房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的問題,為企業(yè)高層管理者的經(jīng)營決策提供參考,使得上市公司乃至全行業(yè)更好地發(fā)展。研究中選取25家房地產(chǎn)上市公司的12個財務(wù)指標運用spss進行因子分析,用4個互相獨立的公因子高度綜合地從4個方面反映了財務(wù)績效,分析顯示我國房地產(chǎn)行業(yè)總體上盈利與營運能力尚佳,但兩極分化、不均衡發(fā)展以及不佳的發(fā)展能力等問題也逐漸凸顯。

[碩士]基于生存分析方法的房地產(chǎn)上市公司財務(wù)風(fēng)險評價研究——【學(xué)位年度】2011　　【摘要】　　近年來，伴隨著經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展和社會消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整，我國房地產(chǎn)行業(yè)飛速發(fā)展，逐步成為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重要組成部分。由于我國房地產(chǎn)企業(yè)起步較晚、基礎(chǔ)較差，不少...

房地產(chǎn)行業(yè)是一項具有基礎(chǔ)性、聯(lián)動性以及風(fēng)險性的綜合性產(chǎn)業(yè),作為人民群眾生活的必需品,房地產(chǎn)行業(yè)與民眾生活息息相關(guān)。因此,如何對房地產(chǎn)上市公司建立一套有效的績效評價指標體系,將其運用于企業(yè)績效評價是房地產(chǎn)上市公司噬待解決的問題。本文以滬深90家房地產(chǎn)上市公司為研究對象,運用因子分析法對2017年滬深房地產(chǎn)上市公司的財務(wù)績效進行評價,根據(jù)財務(wù)績效評價結(jié)果,找出其經(jīng)營過程中存在的問題,并提出相關(guān)的合理化建議,以促進房地產(chǎn)上市公司的發(fā)展。

信用風(fēng)險的起源是商品經(jīng)濟中的賒銷行為,之后一直存在于其中,房地產(chǎn)業(yè)的信用風(fēng)險更是不易察覺和摸索。而且房地產(chǎn)企業(yè)特有的性質(zhì)更是決定了信貸是它的主要融資式,所以,對房地產(chǎn)企業(yè)進行風(fēng)險評估是一個重要和急切的環(huán)節(jié)。本文從理論出發(fā),結(jié)合先前的評估模型,創(chuàng)建了一套適合中國房地產(chǎn)企業(yè)信用風(fēng)險評估的指標體系,同時也就此模型進行了預(yù)警研究,旨在對中國房地產(chǎn)企業(yè)違約失信的研究中做出一點貢獻,也為銀行放貸的時候做一份參考。

[碩士]中國房地產(chǎn)上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究——【學(xué)位年度】2012　　【摘要】　　本研究是國家自然科學(xué)基金《不動產(chǎn)價與回報混合評估系統(tǒng)研究，70573066》1和山西省軟科學(xué)基金項目《風(fēng)險投資項目網(wǎng)絡(luò)交易系統(tǒng)研究，2011041005-03》2的資助下，針對目前我國...

通過構(gòu)建房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險評價指標體系，探索影響房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險的主要因素。選取房地產(chǎn)行業(yè)35家上市公司2016年財務(wù)指標，利用主成分分析法對我國房地產(chǎn)上市公司進行信用風(fēng)險進行評價。結(jié)果表明：（1）主成分分析法可通過比較主成分綜合得分有效地評價企業(yè)信用風(fēng)險，對比不同企業(yè)財務(wù)指標探究影響信用風(fēng)險因素；（2）房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險仍處于較高水平，并有針對性地提出相關(guān)建議。

本文運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,對2006-2007年20家房地產(chǎn)上市公司的股權(quán)融資或再融資效率進行綜合評價,研究結(jié)果顯示:我國房地產(chǎn)上市公司股權(quán)融資效率整體不高,投入超額現(xiàn)象明顯,非流動股比例小的上市公司多為dea有效。最后,對非dea有效的上市公司通過投影分析調(diào)整了原決策單元,指出了達到dea有效的途徑,并提出了改進股權(quán)融資效率的建議。

文章以我國48家電力上市公司2009—2013年的財務(wù)數(shù)據(jù)為研究樣本,從盈利能力、運營能力、償債能力和發(fā)展能力四個角度構(gòu)建財務(wù)質(zhì)量評價體系,運用因子分析法對樣本企業(yè)的財務(wù)質(zhì)量進行實證分析。研究結(jié)果真實地反映了電力公司\"發(fā)、輸配、售\"各環(huán)節(jié)的財務(wù)質(zhì)量,為電力市場化進程及民營資本進入提供參考依據(jù)。

[碩士]基于kmv模型的房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險度量研究——【學(xué)位年度】2011　　【摘要】　　近年來我國房地產(chǎn)市場迅猛發(fā)展，市場過度擴張退稿房地產(chǎn)市場泡沫，我國房地產(chǎn)價格呈現(xiàn)過高、上漲過快的勢頭已成為不爭的事實，房地產(chǎn)企業(yè)也面臨著嚴重的價格調(diào)整帶來...

利用因子分析法對市場上主要的39家房地產(chǎn)上市公司進行實證分析,利用上市公司在股票市場上比較容易獲得的數(shù)據(jù),并依據(jù)因子分析法原理選取了十個評價指標,指標主要體現(xiàn)了企業(yè)的盈利能力、經(jīng)營能力和償債能力。綜合全篇對房地產(chǎn)業(yè)中存在的問題的闡述和分析結(jié)論給出四個建議:加強政府宏觀調(diào)控和公司內(nèi)部管理、加強企業(yè)品牌文化意識和員工素質(zhì)培養(yǎng)、拓寬投資區(qū)域、重視和調(diào)整資產(chǎn)負荷比率并增加融資渠道。

本文選取十家房地產(chǎn)上市公司的業(yè)績數(shù)據(jù),利用因子分析法進行研究論證,根據(jù)研究的目的選取了10個業(yè)績衡量指標,并通過spss軟件進行了有效性檢驗和有效性因子的提取,并命名公因子。對各個因子進行綜合評分和排名得到結(jié)果:萬科綜合評分居首,中南建設(shè)得分最低,且流動比率、速動比率、資產(chǎn)負債率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率對業(yè)績有共同影響作用。基于分析結(jié)果,本文提出了合理的建議。

文章分析了影響房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟效益的風(fēng)險因素,根據(jù)房地產(chǎn)經(jīng)濟效益風(fēng)險指標建立原則,構(gòu)建反映房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟效益的指標體系。運用主成分方法確定房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟效益風(fēng)險主成分模型,在此基礎(chǔ)之上,利用logistic統(tǒng)計方法,對2009年房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟效益進行了風(fēng)險評價,揭示出房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟效益存在的風(fēng)險。

[碩士]我國房地產(chǎn)上市公司財務(wù)信用評價研究——【學(xué)位年度】2010　　【摘要】　　房地產(chǎn)作為我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)之一,重要性不言而喻。作為一個產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度強的行業(yè),其所帶動的上下游產(chǎn)業(yè)鏈相當長。房地產(chǎn)業(yè)具有高風(fēng)險,一旦企業(yè)發(fā)生信用風(fēng)險,將會給整個國...

在宏觀經(jīng)濟緊縮和嚴厲調(diào)控政策的影響下,我國房地產(chǎn)企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了顯著的財務(wù)風(fēng)險。本文運用z-score財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型,對在深市a股上市的61家房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險進行了實證研究,并在此基礎(chǔ)上針對性地提出了房地產(chǎn)企業(yè)加強財務(wù)管理和風(fēng)險防范的建議。

績效評價是企業(yè)調(diào)整運營戰(zhàn)略的依據(jù),僅僅從財務(wù)的角度考慮績效是不全面的。文章從非財務(wù)的角度對財務(wù)績效評價做出補充,用平衡計分卡理論構(gòu)建房地產(chǎn)行業(yè)的非財務(wù)評價體系,繼而用層次分析法給指標賦權(quán),并以萬科地產(chǎn)為例用模糊綜合評價法對定性的體系進行了量化,驗證指標體系構(gòu)建的合理性。簡化了房地產(chǎn)公司自我評定以及同行之間的非財務(wù)維度的績效比較。

本文以30家房地產(chǎn)業(yè)上市公司為研究對象,以凈資產(chǎn)收益率、市盈率等6項指標為評價指標,在matlab環(huán)境下構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)績效評價模型,并對模型進行了優(yōu)化和驗證。實驗表明,所建模型克服了傳統(tǒng)財務(wù)評價方法的局限性,在既定條件下具有很好的適用性和動態(tài)性。

利用spss軟件及excel軟件,以2010年至三季度的財務(wù)報告為基礎(chǔ),通過所選區(qū)的財務(wù)指標,采用主成分分析的方法,對目前我國房地產(chǎn)上市公司的財務(wù)績效進行分析和評價。

結(jié)合dea和fce方法的優(yōu)點構(gòu)建基于dea-fce的房地產(chǎn)上市公司績效評價模型;選取25家房地產(chǎn)上市公司,使用財務(wù)指標和非財務(wù)指標,采集近5年的加權(quán)平均數(shù)據(jù),對房地產(chǎn)上市公司績效進行綜合評價;結(jié)果表明,深萬科a、中遠發(fā)展等房地產(chǎn)上市公司排在前面,而渝開發(fā)、興業(yè)房產(chǎn)的綜合排名靠后。

選取代表房地產(chǎn)上市公司綜合實力的投資與收益、償債能力、經(jīng)營能力、資本結(jié)構(gòu)等四個方面的10項指標,96個公司的財務(wù)數(shù)據(jù),采用topsis方法計算每個公司的綜合績效評價值,隨機挑選其中的80組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,16組數(shù)據(jù)作為測試樣本,建立svm模型,通過測試分析并與rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的結(jié)果對比,表明svm模型更加有效,更有推廣前景。

選取代表房地產(chǎn)上市公司綜合實力的投資與收益、償債能力、經(jīng)營能力、資本結(jié)構(gòu)等四個方面的10項指標,96個公司的財務(wù)數(shù)據(jù),采用topsis方法計算每個公司的綜合績效評價值,隨機挑選其中的80組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,16組數(shù)據(jù)作為測試樣本,建立svm模型,通過測試分析并與rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的結(jié)果對比,表明svm模型更加有效,更有推廣前景。