投資者預(yù)期房地產(chǎn)價格及模型

近年來,為了平抑房地產(chǎn)價格持續(xù)上漲的勢頭,政府出臺了一系列宏觀調(diào)控政策,初見成效。但對于影響房地產(chǎn)價格上漲的原因仍需要做進一步的探討。由于在房地產(chǎn)價格上漲背后,升值預(yù)期是一個推動力;因此,本文將從消費者的市場預(yù)期出發(fā),具體分析房地產(chǎn)上漲的原因,并提出相關(guān)建議。

文章通過建立房地產(chǎn)價格波動模型對典型房地產(chǎn)市場1995年～2006年房地產(chǎn)價格異常波動狀況進行了測定。計算結(jié)果表明:實際利率變動率、人口增長率與均衡因素對房地產(chǎn)價格波動影響顯著,人均可支配收入增長率和成本指數(shù)對房地產(chǎn)指數(shù)影響相對較弱。從各變量對房地產(chǎn)價格波動影響力度來看,實際利率變化最強、成本指數(shù)影響力度最小。

房地產(chǎn)板塊跌破投資者眼鏡——本周a股市場走強，海外市場也止跌企穩(wěn)。滬深300收于2508.73點，一周漲4.09%。成交大幅萎縮，上海市場從前一周的5048億下降到3921億元；深圳市場由2600億減少到2112億。

建立了一個隨機條件下房地產(chǎn)價格的離散化模型,對以盈利為目的的房地產(chǎn)買賣投資時機決策問題進行建模研究,給出最優(yōu)買入賣出的停時分析及相應(yīng)的最優(yōu)報酬函數(shù).

建立了一個隨機條件下房地產(chǎn)價格的離散化模型,對以盈利為目的的房地產(chǎn)買賣投資時機決策問題進行建模研究,給出最優(yōu)買入賣出的停時分析及相應(yīng)的最優(yōu)報酬函數(shù)。

基于adf單位根檢驗,協(xié)整理論,svar模型等計量經(jīng)濟學(xué)理論,以利率變動對西安市房地產(chǎn)價格傳導(dǎo)機制為研究對象,采用實證分析的方法進行研究,揭示了西安市房地產(chǎn)價格對名義利率和實際利率變動的響應(yīng)及其各自的影響作用關(guān)系。結(jié)果表明:名義利率對西安市房地產(chǎn)價格的短期和長期波動都有著正向影響,而實際利率在短期內(nèi)對房地產(chǎn)價格具有抑制作用,長期波動有著正向影響,但是波動性不如名義利率。

組合預(yù)測理論與建模技術(shù)對于信息不完備的復(fù)雜經(jīng)濟系統(tǒng)有一定的實用性,鑒于房地產(chǎn)價格的復(fù)雜性和非線性的特征,利用成都房地產(chǎn)價格的歷史數(shù)據(jù),分別采用改進的灰色預(yù)測模型、rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立了成都房地產(chǎn)價格的單項預(yù)測模型,并對單項預(yù)測模型的優(yōu)缺點進行了比較分析。采用標準差法進行權(quán)重分配,將兩個模型進行組合,建立了成都房地產(chǎn)價格的組合預(yù)測模型。運用該模型對成都未來5年的房地產(chǎn)價格進行了預(yù)測。

特征價格理論主要由lancaster的偏好理論和rosen的特征市場均衡模型兩部分構(gòu)成。通過對國外文獻的梳理,本文將特征價格模型的發(fā)展分為四個階段,同時介紹了特征價格模型在房地產(chǎn)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,并進行了評述

本文簡要介紹了arma模型的理論知識,并針對1998年1季度到2006年3季度的房地產(chǎn)價格指數(shù)的季度數(shù)據(jù)進行了實證分析,然后運用所建模型對2006年四季度以及2007年一季度的房地產(chǎn)價格指數(shù)做了預(yù)測,并給出精度誤差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的參考價值。

文章建立了一個計量經(jīng)濟模型對房地產(chǎn)市場價格泡沫進行了研究。首先選取了6個變量作為模型的解釋變量,然后利用我國2001-2003年三年間全國除西藏外的30個省級行政區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)共90對進行回歸,在經(jīng)過檢驗后,采取了一個模型,據(jù)此來預(yù)測以后年份的房地產(chǎn)價格泡沫。從預(yù)測的結(jié)果來看,模型回歸結(jié)果基本令人滿意。

gis作為大數(shù)據(jù)時代的重要組成部分，正以前所未有的速度向前發(fā)展。如何利用gis技術(shù)以及房地產(chǎn)估價的專業(yè)技術(shù)，使之很好的結(jié)合起來，成為房地產(chǎn)估價信息產(chǎn)業(yè)化建設(shè)的高效輔助工具，從而為估價數(shù)據(jù)管理提供全面、及時、準確和客觀的技術(shù)支撐，已成為估價數(shù)據(jù)管理信息化建設(shè)的主要目標。本文主要介紹gis（地理信息系統(tǒng)）在房地產(chǎn)批量評估工作的其中一個應(yīng)用實例，希望為同行提供一些啟發(fā)。

地理信息科學(xué)是在衛(wèi)星遙感（rs）、全球定位系統(tǒng)（gps）、地理信息系統(tǒng)（gis）、數(shù)字傳輸網(wǎng)絡(luò)等一系列現(xiàn)代信息技術(shù)高度集成，以及信息科學(xué)與地球系統(tǒng)科學(xué)交叉的基礎(chǔ)之上所形成的科學(xué)體系。地理信息是指直接或間接與地球上的空間位置有關(guān)的信息，又常稱為空間信息。

特征價格模型是房地產(chǎn)領(lǐng)域有效的評估和分析工具,將其與gis技術(shù)結(jié)合起來,可以充分利用二者的優(yōu)勢,給評估人員提供決策幫助。在特征價格模型和gis理論的基礎(chǔ)上,通過多個案例的數(shù)據(jù)收集,建立了西安市住宅價格模型。以topmapdesktop6桌面地理信息系統(tǒng)作為gis實現(xiàn)平臺,對部分樓盤的物業(yè)價格、小區(qū)環(huán)境、交通條件等特征數(shù)據(jù)進行了專題圖分析,研究了基于gis的特征價格模型的具體應(yīng)用方法。

近年來,為了平抑房地產(chǎn)價格持續(xù)上漲的勢頭,政府出臺了一系列宏觀調(diào)控政策進行調(diào)控,盡管初見成效,但是,對于影響房地產(chǎn)價格上漲的原因仍需要進一步的探討。由于在飛漲的房地產(chǎn)價格背后,升值預(yù)期是一個推動力;因此,本文將從消費者的市場預(yù)期角度,來分析一下房地產(chǎn)上漲的原因,并提出幾點意見。

本文研究了貨幣政策在房地產(chǎn)市場中的傳導(dǎo)途徑,同時考察了貨幣政策中的貨幣渠道和信貸渠道,并將市場參與者的預(yù)期納入到研究模型中,通過理論分析和實證檢驗我們發(fā)現(xiàn):市場參與者預(yù)期是影響房地產(chǎn)價格的重要因素;在貨幣政策中,貨幣渠道的影響要比信貸渠道更為顯著;房地產(chǎn)市場價格的波動對居民其他消費的擠出效應(yīng)要大于財富效應(yīng),居民消費增長具有自身的規(guī)律,較難受到外部政策沖擊的影響;存款準備金率是調(diào)控商業(yè)銀行信貸投放總量的有效工具;貨幣政策和市場預(yù)期容易形成閉環(huán)聯(lián)系,在經(jīng)濟景氣期容易形成泡沫,因此要堅持貨幣政策的紀律性,促使形成穩(wěn)定預(yù)期?？偠灾?在考慮理性預(yù)期條件,基于凱恩斯需求管理理論的貨幣政策效果受到影響和制約,需要加強供給側(cè)的改革。

傳統(tǒng)理論認為市場價格是供求決定的,但在中國房地產(chǎn)市場上,這一認知顯然是被顛覆的。根據(jù)房地產(chǎn)市場的特性,本文認為,較之其他市場,理性預(yù)期因素在房地產(chǎn)市場價格決定中起到了重要作用。本文從理性預(yù)期的基本理論出發(fā),通過相關(guān)文獻回顧和討論,探討影響消費者理性預(yù)期的相關(guān)因素,以及各方基于理性預(yù)期的博弈模式,并進行了相關(guān)政策和實證方面的探索。

預(yù)期因素對房地產(chǎn)價格波動有著重要影響,本文從理性預(yù)期的概念出發(fā),探討了理性預(yù)期通過改變房地產(chǎn)需求和供給進而影響房地產(chǎn)價格,分析了我國現(xiàn)階段影響理性預(yù)期的因素。

近幾年社會經(jīng)濟的發(fā)展下推動了房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的進步,但是從全國各個地區(qū)房價分析,呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢,嚴重影響了整個房地產(chǎn)市場的穩(wěn)定性。為進一步緩解這一局面,政府部門針對性的提出相關(guān)政策,雖然有所成就但是卻無法從根本上真正平抑房地產(chǎn)價格上升的局面。故此,本文主要從消費者的理性預(yù)期進行分析,探究消費者理性預(yù)期對房地產(chǎn)價格所造成的影響,并提出相關(guān)建議與措施。

境外房地產(chǎn)投資逐漸成為國內(nèi)機構(gòu)投資者的重要資產(chǎn)配置渠道。在所有投資者中,個人投資者與企業(yè)投資者起步較早,機構(gòu)投資者尚處萌芽階段,但由于其資金特點、投資需求與政策松綁,從而顯現(xiàn)出巨大市場空間,尤其保險資金將成為生力軍。機構(gòu)投資者更適用于搭建直接與間接投資的組合模式,但仍需謹慎面對投資管理能力、境外政治經(jīng)濟文化差異、國內(nèi)政策約束等風(fēng)險。

改革開放以來,隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,房地產(chǎn)行業(yè)作為國家經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)之一,其發(fā)展備受矚目,本文回顧了國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于房地產(chǎn)價格泡沫產(chǎn)生的原因主要包括投機,銀行信貸支持,金融系統(tǒng)過度支持,總結(jié)了相關(guān)的分析模型,分析房地產(chǎn)價格泡沫的危害,應(yīng)對房地產(chǎn)泡沫的解決措施。

房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展狀況是關(guān)系國計民生的重要問題。隨著我國社會主義市場經(jīng)濟的快速發(fā)展,國內(nèi)房地產(chǎn)市場不斷升溫,本文針對房地產(chǎn)價格與城市化率、住房保障規(guī)模等影響因素進行研究,通過主成分分析法確定影響房地產(chǎn)價格的主要影響因素,在此基礎(chǔ)上通過多元線性回歸分析建立房地產(chǎn)價格與主要影響因素之間線性關(guān)系模型,并通過逐步回歸分析對此模型進行優(yōu)化。本文最后在模型改進推廣中,提出了通過計算殘差減小誤差的方法。

本文簡要介紹了arma模型的理論知識，并針對1998年1季度到2006年3季度的房地產(chǎn)價格指數(shù)的季度數(shù)據(jù)進行了實證分析，然后運用所建模型對2006年四季度以及2007年一季度的房地產(chǎn)價格指數(shù)做了預(yù)測，并給出精度誤差值，收到了很好的效果，所以模型具有一定的參考價值。