去除漏磁數據中無縫管道噪聲小波域自適應濾波算法

文章認為相空間局域線性回歸法是電力系統(tǒng)短期負荷預測混沌預測法中廣泛使用的方法,在用線性最小二乘法估計局部線性化模型的參數時,往往由于病態(tài)的數據矩陣導致估計值對噪聲過于敏感而變得不可信。針對這種情況應用最小均方誤差準則和最陡下降原理提出了一種基于自適應濾波電力系統(tǒng)短期負荷預測算法,避免了病態(tài)矩陣的影響。實驗結果表明該算法預測結果穩(wěn)定、可靠。

卡爾曼濾波由于能夠實時快速地處理大量的變形數據,并能夠預測下一時刻的變化狀態(tài)等特點,被廣泛應用于多個領域的動態(tài)數據處理。本文論述了方差補償自適應卡爾曼濾波模型,將自適應卡爾曼濾波模型應用到光纖光柵動態(tài)變形監(jiān)測上,基于matlab編程實現(xiàn)模型的建立并運用該模型對建筑物變形進行分析與預測,取得了較好的效果,證實了方差補償自適應卡爾曼濾波在濾波和預測方面的可行性。

本文參考有關文獻并結合西安高新區(qū)sohu同盟北樓d7點沉降量觀測數據分析實例。以卡爾曼濾波的4個特點（見本文末）。介紹了自適應卡爾曼濾波系統(tǒng)在建筑物變形監(jiān)測的預測預報方面的應用及其優(yōu)越性。

為保證抽油機在運行過程中的高可靠性,需要對電壓、電流等參數進行實時監(jiān)測。該文基于先進的自適應陷波濾波器理論,以dsp系統(tǒng)為核心,設計一種具有頻率自適應功能,能實現(xiàn)電能諧波分析和電能雙向計量的多功能抽油機專用電表。仿真和現(xiàn)場測試表明,該電表抗干擾能力強、計量準確度高,可廣泛應用于抽油機采油動態(tài)監(jiān)控和實時評價系統(tǒng)。

本文參考有關文獻并結合西安高新區(qū)sohu同盟北樓d7點沉降量觀測數據分析實例。以卡爾曼濾波的4個特點（見本文末）。介紹了自適應卡爾曼濾波系統(tǒng)在建筑物變形監(jiān)測的預測預報方面的應用及其優(yōu)越性。

空調系統(tǒng)作為現(xiàn)代飛機空氣管理系統(tǒng)的一部分,對于機艙內溫度、空氣的調節(jié)起著至關重要的作用,其工作正常與否直接影響著飛機的乘坐舒適性。因此,研究空調系統(tǒng)的故障診斷具有十分重要的意義。文中從空調系統(tǒng)的物理結構出發(fā),建立了單級循環(huán)結構圖,得到了各環(huán)節(jié)的數學模型。采用自適應數值濾波器進行故障檢測,引入3σ原則作為故障判斷準則,并結合數學模型提出了聯(lián)合故障診斷的思想,對系統(tǒng)故障進行定位和故障類型的判斷。最后利用計算機仿真實驗進行驗證,仿真結果表明該聯(lián)合故障診斷思想能夠有效地進行故障診斷和定位,并實現(xiàn)了對傳感器故障和元部件故障的準確區(qū)分。

建立合理有效的模型對建筑物的變形進行分析是至關重要的。通過具體工程實例分析了gm(1,1)模型、kalman濾波以及自適應kalman濾波各自的特點:gm(1,1)模型較為適合變形趨勢呈指數或線性分布的變形分析與預測,而kalman濾波對建筑物變形趨勢呈線性或波形具有較好的預測效果;在相同的條件下,自適應kalman濾波較kalman濾波模型的收斂性及自適應性好,更接近于實際,具有一定的應用效果。

kalman濾波常用于變形監(jiān)測數據處理中,當觀測環(huán)境不佳時kalman濾波難以有效建立觀測模型和函數模型。本文結合電廠邊坡變形監(jiān)測數據,首先利用小波去噪方法消除觀測方程中的系統(tǒng)誤差,然后采用單因子自適應kalman濾波進行數據處理。結果表明,該方法可以削弱觀測噪聲影響,提高濾波響應速度,適用于電力工程形變分析。

由于分布式電源逆變并網發(fā)電與有源電力濾波器(activepowerfilter,apf)在結構功能上具有相似性,本文提出了結合綠色分布式電源的有源電力濾波器拓撲結構,這種結構使apf除了能夠濾除諧波外,還可以向負載供能,拓展了apf的應用范圍,有利于電網的綠化和供能的多元化.分布式電源通過逆變升壓整流來維持apf直流側的電容電壓的穩(wěn)定,而不需要消耗電網中的能量.針對畸變電壓的工況,設計了自適應dq檢測算法;在apf控制上采用了自適應模糊控制的策略,不僅能快速跟蹤諧波電流,而且具有較強的魯棒性.仿真結果驗證了該系統(tǒng)設計的可行性和可靠性,證明了本文所提算法的有效性和正確性.

準確的混凝土泵輸送管道壓力信號是混凝土泵實時監(jiān)控和故障診斷的關鍵。通過小波變換的快速分解和重構算法,對混凝土泵輸送管道壓力信號進行濾波,有效去除了輸送管道壓力測量信號中的噪聲,取得了良好的濾波效果,為混凝土泵實時監(jiān)控和故障診斷提供處理和識別依據。

介紹了寶鋼分公司鋼管廠在無縫鋼管張減過程壁厚控制中實現(xiàn)的前饋自適應控制技術。該技術利用準確料流跟蹤所獲得的對應來料荒管的管坯稱重、連軋機后的測長數據,計算得到來料荒管的壁厚數據,然后根據張減機壁厚分布規(guī)律與鋼管初始壁厚的關系,在軋制過程中在線計算和調整對應的各機架軋輥的軋制轉速分布,實現(xiàn)張減機平均壁厚的前饋自適應控制,盡量減少由來料荒管壁厚偏差所造成的張減成品鋼管壁厚偏差。

電力系統(tǒng)故障、斷路器分合、雷電等都能產生行波信號,行波以特定的速度在線路中傳播。自動重合閘廣泛應用于電力系統(tǒng)中,能有效減少瞬時性故障對電力系統(tǒng)的影響,提高供電可靠性。但當重合閘于永久性故障時,電力系統(tǒng)將再一次受到故障的沖擊,對系統(tǒng)的安全運行帶來不利影響。因此,在重合閘前判斷線路是瞬時性故障還是永久性故障變得很有必要。

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為了減小軌檢儀采集的軌道檢測原始數據中夾雜的粗大誤差噪聲對檢測結果的影響，提出經驗模態(tài)分解法對檢測數據濾波的可行性。對經驗模態(tài)分解得到的第一層imf1信號采用3σ準則識別粗大誤差點并剔除，重構得到去除噪聲后的信號。對限幅濾波法和經驗模態(tài)法濾除噪聲的波形進行分析和評價，進一步驗證了經驗模態(tài)分解法在處理非線性非平穩(wěn)信號方面的優(yōu)勢。實例表明，論文提出的方法可以有效識別信號中的粗大誤差點并剔除噪聲信號，得到較為理想的濾波結果。

液壓系統(tǒng)是機械設備正常運轉的保證,往往是系統(tǒng)故障的多發(fā)點。為了更加精確、快速地監(jiān)測各種系統(tǒng)信號的變化情況,并且提高運算效率,本文以jn5121單片機為背景,針對液壓電磁閥監(jiān)測系統(tǒng)檢測到的加速度信號和磁信號,提出了一種新的濾波算法,分析了該算法的原理、工作流程及其功能,并且針對電磁閥檢測系統(tǒng)所監(jiān)測到的磁信號,運用該濾波算法,將其濾波結果與matlab工具箱中數字濾波器的濾波效果進行了比較,得出了該方法在快速處理采樣數據方面的優(yōu)點。

為實現(xiàn)led照明的恒照度控制,首先建立了led的照度模型,然后采用單神經元自適應算法設計led的照度控制器。仿真結果表明,單神經元自適應控制器能夠實現(xiàn)led照度的穩(wěn)定控制,取得了較為理想的控制效果。

遺傳算法易搜索到全局最優(yōu)解,但局部尋優(yōu)能力差且易發(fā)生早熟、隨機漫游現(xiàn)象.基于對本文所采用的基本遺傳算法的原理和實施過程介紹的基礎上,針對其缺陷提出改進措施:利用混沌序列的“遍歷性、隨機性、規(guī)律性”的特點生成初始種群;采用最優(yōu)個體儲存、最差個體替換策略.在改進遺傳算法的基礎上,又引入自適應的交叉、變異概率公式,幅度系數調節(jié)交叉率、變異率形成自適應遺傳算法.通過十五桿平面桁架的數值算例,自適應遺傳算法的優(yōu)化結果、優(yōu)化進程與基本遺傳算法、改進遺傳算法進行了對比,驗證自適應遺傳算法的優(yōu)越性能.

防腐無縫管道是一種在工業(yè)生產、建筑施工以及日常生活中廣泛應用的特殊管道，它主要用于輸送各種腐蝕性介質，如酸、堿、鹽溶液等。由于其內部無焊接縫，因此具有較高的抗壓強度和耐久性。同時，其外層經過特殊的防腐處理，可以有效防止管道受到化學物質的侵蝕，從而大大延長了管道的使用壽命。

分析了美國scansystems分公司pitco(鋼管探傷技術公司)開發(fā)的用于油井用無縫鋼管連軋生產線的漏磁檢測裝置的組成結構、檢測原理、實施方案,介紹了該裝置在蒙豐特鋼有限公司鋼管廠的應用狀況。

房地產投資組合優(yōu)化是降低投資風險的有效方法之一。現(xiàn)有的房地產投資組合理論及算法存在缺陷,本文利用熵作為風險衡量指標,并將螞蟻算法引入房地產開發(fā)領域,且針對基本螞蟻算法存在的計算復雜,易陷入局部最優(yōu)等缺陷,提出了一種變系數的自適應螞蟻算法,tsp問題的計算結果表明了該方法較之其他改進算法的優(yōu)勢。以各項目間的均值熵代替tsp中的各城市距離后的房地產投資組合計算實例表明,該方法具有較好的收斂性、穩(wěn)定性和魯棒性,是求解組合優(yōu)化問題的一種較好的方法。

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針對以發(fā)電為主的梯級小水電群,以各水庫的發(fā)電引用流量為決策變量,建立了以發(fā)電量最大為目標的梯級小水電群優(yōu)化調度數學模型;設計了pso算法和apso算法的工程實現(xiàn)方法,具體包括編碼設計、迭代方法設計以及慣性權重設計等;通過一個具有兩庫串聯(lián)的梯級小水電群實例,將pso算法和apso算法的仿真尋優(yōu)過程進行了比較,結果顯示兩種算法是有效的,并且apso算法具有更強、更快的全局搜索能力;將apso算法的仿真結果與同一條件下的ga算法的仿真結果進行了比較,結果顯示apso算法的仿真結果更優(yōu),更能充分利用水能資源。