模糊PID控制在中央空調變風量系統(tǒng)中應用

模糊pid控制在中央空調變流量節(jié)能中的應用——中央空調的耗能問題日益引起了人們的關注。由于其系統(tǒng)存在很大程度的非線性、大滯后和參數(shù)時變性．采用傳統(tǒng)的pid控制有很大的困難。模糊控制的優(yōu)點是能夠得到較好的動態(tài)響應特性，并且無需知道被控對象的數(shù)學模型，...

模糊pid控制在中央空調變流量節(jié)能中的應用——中央空調的耗能問題日益引起了人們的關注。由于其系統(tǒng)存在很大程度的非線性、大滯后和參數(shù)時變性．采用傳統(tǒng)的p1d控制有很大的困難。模糊控制的優(yōu)點是能夠得到較好的動態(tài)響應特性，并且無需知道被控對象的數(shù)學模型，...

變風量空調系統(tǒng)模糊pid控制的仿真——針對目前變風量(vav)空調系統(tǒng)參數(shù)整定困難，將模糊控制和常規(guī)pid控制相結合，提出一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的設計思路，并將其應用于vav空調室溫控制中．

針對目前變風量(vav)空調系統(tǒng)參數(shù)整定困難,將模糊控制和常規(guī)pid控制相結合,提出一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的設計思路,并將其應用于vav空調室溫控制中.通過與常規(guī)pid控制器的室溫控制仿真曲線比較表明:當條件變化時,模糊pid室溫控制實現(xiàn)了參數(shù)在線自整定,取得了較好的控制效果;模糊pid控制動態(tài)響應快,控制精度高,超調量小,具有較強的魯棒性;所需送風量更接近實際負荷的需要,達到了既舒適又節(jié)能的效果.

中央空調的耗能問題日益引起人們的關注.由于其系統(tǒng)存在很大程度的非線性、大滯后和參數(shù)時變性,因而.采用傳統(tǒng)的pid控制有很大的困難.模糊控制的優(yōu)點是能夠得到較好的動態(tài)響應特性,并且無需知道被控對象的數(shù)學模型,適應性強,上升時間快,魯棒性好.但模糊控制受模糊規(guī)則有限等級的限制易引起誤差.設計中采用at89c58作為控制內核,結合模糊控制和pid算法的優(yōu)點,提出參數(shù)自適應模糊pid算法,通過實驗已證明了該系統(tǒng)的穩(wěn)定性、快速性及抗干擾能力,能滿足變流量控制系統(tǒng)的需要[1].

針對被控對象大慣性、不確定特點,提出一種變風量空調系統(tǒng)室溫智能控制方案,建立了變風量空調系統(tǒng)的數(shù)學模型,采用了串級控制策略,主控制器采用一種新的可變論域自適應模糊pid控制。用串級控制反饋控制改善性能,抑制一、二次擾動,減小了各種擾動對室溫的影響。采用可變論域自適應模糊pid控制。進行仿真,結果證明,變風量空調系統(tǒng)具有良好的動態(tài)性和穩(wěn)定性。當空調房間模型結構參數(shù)發(fā)生變化時,控制系統(tǒng)魯棒性好。

將模糊控制和普通pid控制相結合,提出了一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制器的設計方法并將其應用于中央空調系統(tǒng)的控制。實驗表明,這種方法比普通的pid控制方法精度高、超調量減少,具有較強的魯棒性。

提出在中央空調溫濕度控制系統(tǒng)中,基于常規(guī)模糊pid控制器,引入積分分離pid控制思想.當系統(tǒng)調節(jié)開始時由于系統(tǒng)誤差較大,系統(tǒng)的積分系數(shù)為零,系統(tǒng)的控制主要由模糊pd控制來實現(xiàn);當系統(tǒng)誤差較小時加入積分控制環(huán)節(jié),系統(tǒng)切換為模糊pid控制,從而改善和提高系統(tǒng)的控制性能.

提出在中央空調溫濕度控制系統(tǒng)中，基于常規(guī)模糊pid控制器，引入積分分離pid控制思想．當系統(tǒng)調節(jié)開始時由于系統(tǒng)誤差較大，系統(tǒng)的積分系數(shù)為零，系統(tǒng)的控制主要由模糊pd控制來實現(xiàn)；當系統(tǒng)誤差較小時加入積分控制環(huán)節(jié)，系統(tǒng)切換為模糊pid控制，從而改善和提高系統(tǒng)的控制性能．

空調系統(tǒng)為非線性設備,由于它的干擾嚴重、各參數(shù)耦合性強、大滯后性、參數(shù)時變性和受環(huán)境影響大等特點,使空調系統(tǒng)的節(jié)能問題變的被受關注。對于空調系統(tǒng),使用常規(guī)的控制方法很難實現(xiàn)最佳效果。本文基于熱傳遞原理,分析了室內溫度變化規(guī)律,建立了室內溫度數(shù)學模型,提出了模糊pid控制策略?？照{系統(tǒng)為非線性設備,由于它的干擾嚴重、各參數(shù)耦合性強、大滯后性、參數(shù)時變性和受環(huán)境影響大等特點,使空調系統(tǒng)的節(jié)能問題變的被受關注。對于空調系統(tǒng),使用常規(guī)的控制方法很難實現(xiàn)最佳效果。本文基于熱傳遞原理,分析了室內溫度變化規(guī)律,建立了室內溫度數(shù)學模型,提出了模糊pid控制策略。

作為智能控制的重要分支,模糊控制可以用來解決難以建立精確數(shù)學模型的非線性系統(tǒng)的控制問題。將模糊控制應用于變風量空調系統(tǒng)中,對模糊控制器進行了設計,建立了語言變量賦值表、模糊控制狀態(tài)表以及模糊控制器查詢表。應用模糊控制器對空調房間的溫度進行了實時控制。控制結果表明模糊控制器設計合理,控制效果良好。

研究空調系統(tǒng)控制的優(yōu)化問題,針對變風量空調系統(tǒng)是一個時變、非線性、純滯后的復雜系統(tǒng),要求達到舒適節(jié)能的環(huán)境。傳統(tǒng)模糊控制和pid控制方法難以獲得較好的控制性能。為解決控制系統(tǒng)中超調量大、振蕩和控制精度不高等問題,提出了史密斯預估的自適應模糊-pid復合控制策略。在傳統(tǒng)的模糊控制中加入自適應環(huán)節(jié),通過模糊自適應校正解決了因模糊規(guī)則粗糙而造成控制精度不高,適應能力弱的問題。針對大滯后系統(tǒng),采用史密斯預估補償,減小了控制系統(tǒng)的超調和振蕩。同時,用模糊與pid相并聯(lián)的復合控制方式,提高了系統(tǒng)的動態(tài)性能指標和穩(wěn)態(tài)精度。仿真結果證明,改進的控制策略響應快、控制精度高、魯棒性強,為變風量空調系統(tǒng)的智能控制設計提供了參考依據(jù)。

在分析比較了現(xiàn)場總線技術與傳統(tǒng)的控制方法之間的差異后,建立了一套基于lonworks的中央空調模糊-pid控制系統(tǒng),介紹了系統(tǒng)的硬件設計方案以及上位機軟件和智能節(jié)點軟件的設計過程,最后在上位機利用組態(tài)王軟件對空調系統(tǒng)進行監(jiān)控,并且給出了實現(xiàn)模糊控制的軟件流程圖。

針對變風量(vav)空調控制系統(tǒng)采用單純的比例-積分-微分(pid)控制該系統(tǒng)很難達到其節(jié)能和舒適的作用。采用將模糊控制與pid控制兩種控制方法相結合用于該空調控制系統(tǒng)中,并通過仿真工具對兩種控制方法分別進行動態(tài)仿真,其結果表明模糊自適應整定pid控制比單純的pid控制具有更快的動態(tài)響應、更小的超調,具有較強的魯棒性,其節(jié)能和舒適效果明顯。

針對變風量空調控制系統(tǒng)的時滯性、高度非線性、難于精確建立數(shù)學模型的特點和常規(guī)控制方法很難對其進行有效控制的問題,文章采用將模糊控制理論和經(jīng)典的pid控制相結合的控制方案,對vav空調系統(tǒng)的末端風閥開度進行控制,并在設定的溫度條件和一定的擾動工況下利用matlab的simulink模塊對pid控制、模糊控制、模糊pid控制3種控制策略進行了仿真實驗。仿真結果證明,模糊pid控制具有響應時間快,控制精度高,很強的抗干擾能力。因此,模糊pid控制策略在vav空調系統(tǒng)中的應用是可行的。

針對中央空調變風量溫度控制系統(tǒng)非線性、大滯后和時變性等特點,借鑒生物免疫反饋調節(jié)原理和模糊邏輯控制理論,設計了一種模糊免疫自適應pid控制器,建立了仿真模型,并對其進行了仿真。仿真結果表明,該控制器能有效改善系統(tǒng)的動穩(wěn)態(tài)特性和魯棒性。

中央空調的能耗問題日益引起人們的關注,由于變風量溫度控制系統(tǒng)非線性、大滯后及時變等特點,常規(guī)的pid控制往往效果欠佳。本文借鑒生物免疫反饋機理和模糊控制理論,設計了模糊免疫pid控制器,并且采用遺傳算法優(yōu)化免疫pid的參數(shù),建立中央空調變風量溫度控制系統(tǒng)的數(shù)學模型,并分別用常規(guī)pid控制技術和模糊免疫pid控制技術對溫室進行仿真試驗,仿真結果表明:該方法調節(jié)精度較高,調節(jié)迅速,超調量小,抗干擾強,因此具有一定的可行性和推廣價值。

本文分析了戶式中央空調的各種形式及存在的問題,指出住宅采用變風量系統(tǒng)是提高住宅室內空氣品質的最佳手段,文章重點對戶式中央空調變風量的構成及控制進行了詳細論述。

分析了戶式中央空調的各種形式及存在的問題，指出了采用變風量系統(tǒng)是提高住宅室內空氣品質的最佳手段，并詳細論述了戶式中央空調變風量的構成及控制系統(tǒng)。

針對在中央空調系統(tǒng)的控制過程中,采用傳統(tǒng)pid控制技術不能獲得滿意的控制性能的問題,提出了一種將傳統(tǒng)pid和模糊控制技術相結合的模糊pid控制策略,通過現(xiàn)場實驗表明,模糊pid具有超調量小,調節(jié)時間短,穩(wěn)定性好,控制精度高的優(yōu)點,具有一定的可行性和實用價值。

采用模糊pid并聯(lián)控制策略對空調房間溫度進行控制,利用matlab對設計的變頻空調控制系統(tǒng)進行了仿真.結合仿真圖,對模糊控制、pid控制、模糊pid控制效果進行了分析、比較.仿真結果表明,模糊控制和pid控制結合控制空調房間溫度,可使控制效果大大提高.

目的利用pid控制器整定vav空調溫度系統(tǒng),并結合改進的粒子群算法使pid控制器成為一種相對理想的算法控制器.方法以常規(guī)pid控制的整定結果作為參考,引入粒子群算法以及帶慣性權重的粒子群來改進參數(shù)自整定pid控制,并對仿真結果進行比較.結果仿真實驗表明,采用帶慣性權重的粒子群pid比普通的pid及常規(guī)粒子群改進的pid算法收斂速度快,超調量小,具有平衡全局搜索和局部搜索的能力.結論筆者所提出的控制方法能有效地提高變風量空調的性能,驗證了理論的有效性.