更新日期: 2025-05-05

基于WIFI數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客出行時空軌跡推定

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基于WIFI數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客出行時空軌跡推定 4.8

針對復(fù)雜軌道交通網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中乘客出行路徑選擇與站內(nèi)走行行為的問題,傳統(tǒng)方法由于缺乏時空維度的詳細(xì)數(shù)據(jù),所得結(jié)果與實際情況易存在偏差.城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)WIFI信號的逐漸覆蓋和移動終端數(shù)量的持續(xù)增長,提供了大量無線定位信息資源.為實現(xiàn)乘客出行時空軌跡的精準(zhǔn)化識別,利用軌道交通網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)的WIFI信號數(shù)據(jù),建立基于乘客完整出行鏈的軌道交通超級網(wǎng)絡(luò),提出基于改進(jìn)的接收信號強(qiáng)度指示(RSSI)定位算法的乘客出行軌跡推斷模型.通過實驗測試驗證了該方法的可靠性,結(jié)果表明:該方法能更為準(zhǔn)確地推斷乘客在城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)及車站內(nèi)的綜合出行過程,可為城市軌道交通客流分析、票務(wù)清算等提供理論與技術(shù)支持.

基于出行效用的城市軌道交通時空可達(dá)性研究 基于出行效用的城市軌道交通時空可達(dá)性研究 基于出行效用的城市軌道交通時空可達(dá)性研究

基于出行效用的城市軌道交通時空可達(dá)性研究

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隨著社會的快速發(fā)展,滿足個性化需求是現(xiàn)代地理服務(wù)軟件、交通服務(wù)部門的目標(biāo)之一,基于活動出行的時空可達(dá)性研究更具實踐意義。本文綜合時空約束理論與效用模型,提出了基于出行效用的城市軌道時空可達(dá)性模型,其影響因子不僅包含了站點的活動吸引力、個體出行的時間和費用成本,還有站點在整個軌道交通系統(tǒng)中的區(qū)位因素。和以往模型相比,考慮的影響因素更加全面,實現(xiàn)了更接近于反映真實狀況的個人出行可達(dá)性研究。最后,通過對廣佛地鐵可達(dá)性進(jìn)行實證驗算,結(jié)果表明該方法在分析特定時空約束條件下可達(dá)性分布特征的有效性,可為個體出行活動地點推薦以及智能交通出行提供最優(yōu)的出行選擇方案。

基于售檢票數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客分類 基于售檢票數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客分類 基于售檢票數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客分類

基于售檢票數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客分類

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既有基于交通調(diào)查的乘客分類存在樣本有限及分類標(biāo)準(zhǔn)主觀性強(qiáng)等不足,本文以乘客真實出行記錄為基礎(chǔ),從"消費行為"視角構(gòu)建客觀的乘客分類指標(biāo)及方法.為滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理需求,采用spssmodeler軟件對全樣本乘客進(jìn)行聚類.選取北京軌道交通連續(xù)1個月自動售檢票(afc)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,結(jié)果顯示:將乘客分為5類時,聚類效果最佳;通過連續(xù)5個工作日聚類結(jié)果對比,驗證了分類結(jié)果具有良好的穩(wěn)定性.結(jié)合乘客分類結(jié)果進(jìn)一步對北京市軌道交通低峰折扣票價策略下不同類型乘客的出發(fā)時間轉(zhuǎn)移彈性進(jìn)行測定.該研究提高了乘客分類客觀性,能夠為交通政策制定及運營策略評價提供方法支持.

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城市軌道交通快遞乘客選擇行為研究 城市軌道交通快遞乘客選擇行為研究 城市軌道交通快遞乘客選擇行為研究

城市軌道交通快遞乘客選擇行為研究

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城市軌道交通快遞乘客選擇行為研究 4.8

為了分析乘客對城市軌道交通快遞(簡稱城軌快遞)的選擇行為機(jī)理,以非集計離散選擇模型理論為依據(jù),結(jié)合sp(statedpreference)調(diào)查數(shù)據(jù),以城軌快遞和現(xiàn)有快遞作為乘客的選擇肢,以乘客主體特性、快遞服務(wù)特性為影響因素,建立乘客快遞方案選擇bl(binarylogit)模型.運用transcad軟件對模型參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定,并計算了乘客對快遞服務(wù)屬性的敏感度.結(jié)果表明年輕、低收入、收發(fā)快遞頻率較低的乘客更傾向于選擇城軌快遞;乘客收發(fā)快遞頻率增加會減少選擇城軌快遞的概率.根據(jù)敏感度分析,乘客的選擇在自取距離上出現(xiàn)了“損失規(guī)避”效應(yīng),優(yōu)化城軌快遞速度比優(yōu)化運費所帶來的選擇增量大.

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淺談城市軌道交通提高乘客自助出行效率的可行性措施 淺談城市軌道交通提高乘客自助出行效率的可行性措施 淺談城市軌道交通提高乘客自助出行效率的可行性措施

淺談城市軌道交通提高乘客自助出行效率的可行性措施

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淺談城市軌道交通提高乘客自助出行效率的可行性措施 4.5

近年來,廣州地鐵始終秉承著\"全程為你\"的服務(wù)理念,一直致力于為每一位乘客提供安全、舒適、準(zhǔn)點、快捷的出行服務(wù)。2017年新一輪的線網(wǎng)大發(fā)展。落實成本管控的同時,提升運營管理效率和運營收入成本比,運營車站的站務(wù)崗位優(yōu)化成為必趨之勢。同時車站服務(wù)設(shè)備設(shè)施方面需要進(jìn)一步的智能化升級,用科技替代人工,提高乘客自助出行效率滿足出行需求。本文對近年來廣州地鐵乘客對日常現(xiàn)場服務(wù)中出現(xiàn)頻率較高的乘客需求問題進(jìn)行分析,提出有效提高站務(wù)崗位優(yōu)化后的服務(wù)質(zhì)量的措施。

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城市軌道交通WiFi網(wǎng)絡(luò)建設(shè)探究

城市軌道交通WiFi網(wǎng)絡(luò)建設(shè)探究

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城市軌道交通WiFi網(wǎng)絡(luò)建設(shè)探究 4.6

針對城市軌道交通環(huán)境內(nèi)乘客日益增長的無線寬帶上網(wǎng)及信息獲取等需求,提出在軌道交通環(huán)境建設(shè)wifi系統(tǒng)的主要技術(shù)方案,主要包括軌道交通站廳、站臺以及列車車廂內(nèi)的wifi覆蓋方式。并對軌道交通隧道環(huán)境下建設(shè)wifi系統(tǒng)方案進(jìn)行重點分析,結(jié)合各種情況提出建議措施。最后對軌道交通環(huán)境下的wifi系統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)行介紹。

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基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析 基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析 基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析

基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析

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基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析 4.4

針對城市軌道交通客流數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)具有突發(fā)性強(qiáng)等特點,設(shè)計了專門用于城市軌道交通客流分析的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。詳述了該系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵指標(biāo);進(jìn)行了聯(lián)機(jī)分析處理,給出了nml客流預(yù)測模型,采用了logit模型對收入進(jìn)行了預(yù)測分析。該項目已應(yīng)用于深圳地鐵交通運營企業(yè)中,為優(yōu)化軌道交通企業(yè)的運營組織提供決策支持。

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城市軌道交通乘客感知質(zhì)量指標(biāo)研究 城市軌道交通乘客感知質(zhì)量指標(biāo)研究 城市軌道交通乘客感知質(zhì)量指標(biāo)研究

城市軌道交通乘客感知質(zhì)量指標(biāo)研究

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城市軌道交通乘客感知質(zhì)量指標(biāo)研究 4.5

研究了城市軌道交通乘客感知質(zhì)量指標(biāo)與總體滿意度的關(guān)系以及不同需求層次下感知質(zhì)量指標(biāo)重要性的變化。以武漢軌道交通滿意度調(diào)查中獲取的10461份有效問卷數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用bayesialab軟件結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法結(jié)合專家經(jīng)驗進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí),建立了12個感知質(zhì)量指標(biāo)與總體滿意度之間的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),結(jié)果顯示部分感知質(zhì)量指標(biāo)之間存在相互關(guān)系且均直接或間接的影響乘客總體滿意度。以感知質(zhì)量指標(biāo)不同取值對應(yīng)的總體滿意度期望值為度量標(biāo)準(zhǔn),分析在不同需求層次下感知質(zhì)量指標(biāo)重要性的變化規(guī)律,發(fā)現(xiàn)隨著感知質(zhì)量指標(biāo)滿意程度的增加,\"乘車安全性\"指標(biāo)的重要性明顯下降,\"乘客文明\"指標(biāo)的重要性明顯上升,符合馬斯洛需求層次理論的規(guī)律。

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城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計 城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計 城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計

城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計

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城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計 4.7

乘客信息系統(tǒng)是依托多媒體網(wǎng)絡(luò)技術(shù),以計算機(jī)系統(tǒng)為核心,以車站和車載顯示終端為媒介向乘客提供信息服務(wù)的系統(tǒng)。本文主要介紹了乘客信息系統(tǒng)的構(gòu)成和功能,通過對乘客信息系統(tǒng)的了解和分析,設(shè)計出該系統(tǒng)。由于乘客信息是通過播放器向乘客發(fā)布信息,那么系統(tǒng)的設(shè)計則會涉及到與播放設(shè)備接口等問題,同時實時信息的發(fā)布也需要通過網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)。因此通過介紹乘客信息的網(wǎng)絡(luò)傳輸來實現(xiàn)信息的發(fā)布。最后介紹了乘客信息系統(tǒng)的安全性及其實現(xiàn)方案,通過實例對該乘客信息系統(tǒng)加以闡述。

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城市軌道交通乘客心理及服務(wù)對策 城市軌道交通乘客心理及服務(wù)對策 城市軌道交通乘客心理及服務(wù)對策

城市軌道交通乘客心理及服務(wù)對策

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城市軌道交通乘客心理及服務(wù)對策 4.4

城市軌道交通是當(dāng)前大型城市交通的重要發(fā)展方向,城市軌道交通在效率、安全、準(zhǔn)時等方面具有獨特的優(yōu)勢,在城市地面交通壓力逐步增大的今天,城市軌道交通的優(yōu)勢得到了廣大市民的認(rèn)可,成為城市交通新興的基干力量。本研究以城市軌道交通的服務(wù)工作為出發(fā)點,以乘客心理為中心展開了深入思考,在明確城市軌道交通概念的前提下,對乘坐城市軌道交通乘客的心理進(jìn)行了研討,提供了做好城市軌道交通服務(wù)的相關(guān)建議和要點。

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城市軌道交通列車運行時間的探討 城市軌道交通列車運行時間的探討 城市軌道交通列車運行時間的探討

城市軌道交通列車運行時間的探討

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城市軌道交通列車運行時間的探討 4.7

本文根據(jù)目前我國地鐵車輛運行的實際情況,按照車輛和線路最高運行速度80km/h,以b型車為例,分析了列車運行的基本過程,計算出列車在不同運行距離情況下列車運行時間,從而為制定城市軌道交通列車運營時刻表提供具體的參數(shù)支持.

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基于后悔理論的城市軌道交通乘客路徑選擇 基于后悔理論的城市軌道交通乘客路徑選擇 基于后悔理論的城市軌道交通乘客路徑選擇

基于后悔理論的城市軌道交通乘客路徑選擇

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基于后悔理論的城市軌道交通乘客路徑選擇 4.7

考慮到出行者,尤其是自由出行的群體在面對多重因素的不同選擇時,極其容易被其中某一個優(yōu)勢因素所引導(dǎo),卻沒有從整體性考慮,從而作出倉促的決定。文章旨在引入后悔理論,具體應(yīng)用到軌道交通自由出行者路徑選擇的過程中,在分析以往效用最大化原則存在的不足后,以后悔最小化理論(rrm)為基本模型,建立模擬路網(wǎng),分析每條路徑的決定性因素,并對不同因素進(jìn)行重要程度確定,以預(yù)判出行者的期望后悔值。

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基于云模型的城市軌道交通乘客滿意度評價 基于云模型的城市軌道交通乘客滿意度評價 基于云模型的城市軌道交通乘客滿意度評價

基于云模型的城市軌道交通乘客滿意度評價

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基于云模型的城市軌道交通乘客滿意度評價 4.3

為了直觀細(xì)致了解乘客在乘坐軌道交通時的體驗感受,從乘客感知角度構(gòu)建了滿意度評價指標(biāo)體系,采用critic(criteriaimportancethroughinter-criteriacorrelation)法來實現(xiàn)指標(biāo)的客觀賦權(quán),并用基于云模型的基本算法生成評價云和結(jié)果云,通過云的數(shù)字特征和云圖的比較直觀展現(xiàn)評價結(jié)果.以上海市軌道交通2號線的乘客滿意度評價為例,驗證了評價方法的有效性和合理性,同時該評價結(jié)果除了反映乘客的滿意程度,也提供了對乘客認(rèn)知差異和共識度的衡量,使得其具備了更大的使用價值.

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論城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時空效應(yīng) 論城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時空效應(yīng) 論城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時空效應(yīng)

論城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時空效應(yīng)

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論城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時空效應(yīng) 4.3

隨著城市的建設(shè)和發(fā)展,城市化步伐的加快,城市交通逐漸的呈現(xiàn)出擁擠現(xiàn)象,城市環(huán)境也出現(xiàn)較為嚴(yán)重的污染。城市軌道交通具有高效、準(zhǔn)時、容量大并且環(huán)保的特點,是大中城市解決城市交通方面問題的有效方式。城市軌道交通建設(shè)的過程中對外部環(huán)境具有相應(yīng)的作用,促使周邊交通更加發(fā)達(dá),促進(jìn)區(qū)域位置價值的提高。因此,對城市軌道交通的房地產(chǎn)影響進(jìn)行分析,有利于政府土地價格的制定,促使城市交通網(wǎng)絡(luò)更加合理。文章分析城市軌道交通房地產(chǎn)增值的理論基礎(chǔ),并且對其時空效應(yīng)機(jī)制進(jìn)行探究。

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城市軌道交通對土地利用變化的時空效應(yīng) 城市軌道交通對土地利用變化的時空效應(yīng) 城市軌道交通對土地利用變化的時空效應(yīng)

城市軌道交通對土地利用變化的時空效應(yīng)

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城市軌道交通對土地利用變化的時空效應(yīng) 4.3

定量分析軌道交通對城市內(nèi)部精細(xì)土地利用復(fù)雜變化影響的時空效應(yīng),對于預(yù)測未來新建站點對土地利用的影響以及規(guī)劃方案的調(diào)整與優(yōu)化具有重要的指導(dǎo)意義.本文提出結(jié)合歷史高分遙感影像與poi數(shù)據(jù)獲取多時間節(jié)點精細(xì)土地利用信息的方法,并以廣州市二號和八號地鐵線為例,結(jié)合逐步回歸模型與站點用地功能分類,從時間和空間兩個維度定量研究地鐵對土地利用轉(zhuǎn)變的復(fù)雜影響過程與空間差異規(guī)律.結(jié)果表明,軌道交通促使站點周邊低密度居住用地向商業(yè)用地、高密度居住用地等高效益土地利用方式的轉(zhuǎn)變;軌道交通在規(guī)劃、建設(shè)、運營不同階段對于周邊土地利用的影響呈現(xiàn)顯著的差異規(guī)律;地鐵站點對土地利用變化影響規(guī)律具有明顯的空間異質(zhì)性特征,與站點在城市里的位置以及站點周邊的土地利用有關(guān),對城市中心區(qū)域的影響較小,對郊區(qū)的影響主要與可用的非建設(shè)用地面積相關(guān),而工業(yè)用地對土地利用變化具有限制作用;軌道交通還帶來用地功能和性質(zhì)的轉(zhuǎn)變,這樣的轉(zhuǎn)變大多發(fā)生在地鐵站點開通運營的時間點.

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城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時空效應(yīng)

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城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時空效應(yīng) 4.8

如何定量評估城市軌道交通開發(fā)對周邊房地產(chǎn)所帶來的增值效應(yīng),一直是困擾理論界和實務(wù)界的重要問題。以深圳地鐵一期為例,從\"區(qū)位特征、鄰里特征、結(jié)構(gòu)特征\"三方面構(gòu)建特征價格模型,對其周邊房地產(chǎn)增值情況從空間和時間兩個維度進(jìn)行定量分析。實證結(jié)果表明,城市軌道交通的空間增值效應(yīng)顯著,影響范圍為地鐵站點距離700m半徑內(nèi)的區(qū)域,該區(qū)域內(nèi)房地產(chǎn)平均增值19.5%。增值幅度最大的是地鐵站點100m區(qū)域內(nèi)的房地產(chǎn),增幅達(dá)37.8%。時間維度上,地鐵建設(shè)期間對周邊房地產(chǎn)具有明顯的負(fù)效應(yīng),而運營期內(nèi)對房地產(chǎn)價格的影響變?yōu)檎?尤其是通車后第二年站點周邊房地產(chǎn)價格大幅增值。

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東京軌道交通乘客平均出行距離特征分析

東京軌道交通乘客平均出行距離特征分析

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東京軌道交通乘客平均出行距離特征分析 4.5

城市軌道交通乘客平均出行距離是城市軌道交通線路運營的一個重要指標(biāo)。為研究城市軌道交通乘客平均出行距離,選取了東京軌道交通線路截至2006年的客流數(shù)據(jù),針對不同年份的線路長度、乘客平均出行距離及其占線路全長比例等指標(biāo)進(jìn)行分析,總結(jié)了東京軌道交通乘客平均出行距離特征。

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新建城市軌道交通對居民出行影響分析——基于寧波的調(diào)查 新建城市軌道交通對居民出行影響分析——基于寧波的調(diào)查 新建城市軌道交通對居民出行影響分析——基于寧波的調(diào)查

新建城市軌道交通對居民出行影響分析——基于寧波的調(diào)查

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新建城市軌道交通對居民出行影響分析——基于寧波的調(diào)查 4.3

對寧波軌道交通1號線開展了乘客流量和出行調(diào)查,結(jié)果顯示,軌道交通沿線的部分常規(guī)公交和出租車客流顯著減少,而軌道乘客中源自常規(guī)公交的比例最高。隨著軌道新線路的開通,公共交通的出行量進(jìn)一步向軌道方式集聚,常規(guī)公交和出租車客流持續(xù)走低,而小汽車出行則平穩(wěn)發(fā)展。研究表明,寧波軌道交通與常規(guī)公交、出租汽車之間形成了無效競爭,而對小汽車出行吸引和替代有待加強(qiáng),這種狀況不利于解決當(dāng)前的城市交通擁堵問題。建議從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、政策制定、定價引導(dǎo)、體制改革和服務(wù)監(jiān)控等方面進(jìn)行干預(yù),使軌道交通與其他交通方式協(xié)調(diào)發(fā)展。

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城市軌道交通的運營數(shù)據(jù)管理 城市軌道交通的運營數(shù)據(jù)管理 城市軌道交通的運營數(shù)據(jù)管理

城市軌道交通的運營數(shù)據(jù)管理

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城市軌道交通的運營數(shù)據(jù)管理 4.8

運營數(shù)據(jù)是實現(xiàn)軌道交通客流控制、誘導(dǎo)、預(yù)測和狀態(tài)分析的基礎(chǔ)。對于國內(nèi)已經(jīng)建成并投入運營的軌道交通線路(線網(wǎng)),就如何根據(jù)城市實際情況,選擇合適的運營數(shù)據(jù)進(jìn)行運營效果評價、運營狀態(tài)界定和運營可靠性分析等數(shù)據(jù)管理的相關(guān)內(nèi)容,目前還不十分完善。隨著軌道交通系統(tǒng)運營水平的提高以及廣大軌道交通出行者對服務(wù)需求的增長,迫切要求軌道交通各運營部門之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互管理和協(xié)作分工,有時甚至需要同常規(guī)公交運營部門之間進(jìn)行數(shù)據(jù)信息共享。

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城市軌道交通PPT

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城市軌道交通PPT 4.6

城市軌道交通PPT

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城市軌道交通Wifi系統(tǒng)建設(shè)方案研究 城市軌道交通Wifi系統(tǒng)建設(shè)方案研究 城市軌道交通Wifi系統(tǒng)建設(shè)方案研究

城市軌道交通Wifi系統(tǒng)建設(shè)方案研究

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城市軌道交通Wifi系統(tǒng)建設(shè)方案研究 4.7

隨著當(dāng)前無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,wifi無線網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展成為人們生活中必不可少的組成部分。與此同時,城市軌道交通的快速發(fā)展也極大地方便了人們的出行,然而在快速城市軌道交通狀態(tài)下的無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋卻成為一大難題。文章主要針對城市軌道交通中的wifi系統(tǒng)進(jìn)行研究,對wifi無線網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)特點進(jìn)行分析,并且結(jié)合城市軌道交通的實際情況對具體的wifi系統(tǒng)建設(shè)策略進(jìn)行討論。

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城市軌道交通小論文

城市軌道交通小論文

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城市軌道交通小論文 4.7

通信技術(shù)在城市軌道交通中的應(yīng)用 xxx (xxx大學(xué)xxx學(xué)院,xxxxxx) 摘要:城市軌道

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城市軌道交通換乘設(shè)計

城市軌道交通換乘設(shè)計

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城市軌道交通換乘設(shè)計 4.7

為了分析不同換乘方式的特點及其適用性,從線路相交的兩種形式,即平行交匯和相交交匯;相交線路條數(shù),即兩線換乘和多線換乘;以及線路與車站的位置關(guān)系的角度出發(fā),通過對不同情況下國內(nèi)外軌道交通換乘站設(shè)計的實例進(jìn)行分析并對其使用現(xiàn)狀進(jìn)行評價,歸納總結(jié)出軌道交通不同換乘方式的功能特點及適用性,最后為在不同線路相交形式下的軌道交通換乘站換乘方式選擇提出意見。

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城市軌道交通節(jié)能研究

城市軌道交通節(jié)能研究

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城市軌道交通節(jié)能研究 4.5

目前,節(jié)能減排已經(jīng)是世界的一大趨勢。我國人口眾多,這導(dǎo)致了我國成為了能耗大國,在這樣的環(huán)境條件下,城市軌道交通漸漸成為了能夠極大程度上節(jié)約能源消耗的一種現(xiàn)代化的交通方式。城市軌道交通已經(jīng)成為了現(xiàn)代實現(xiàn)城市交通節(jié)能的重要手段之一。本文通過對我國城市軌道交通的發(fā)展現(xiàn)狀分析,對比軌道交通與其他交通之間的差距,得出城市軌道交通在現(xiàn)代城市交通當(dāng)中的優(yōu)勢,以及從軌道交通的規(guī)劃設(shè)計到施工建設(shè),再到建成運營三個階段分析城市軌道交通的節(jié)能措施。

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基于大數(shù)據(jù)的城市軌道交通客流預(yù)測方法 基于大數(shù)據(jù)的城市軌道交通客流預(yù)測方法 基于大數(shù)據(jù)的城市軌道交通客流預(yù)測方法

基于大數(shù)據(jù)的城市軌道交通客流預(yù)測方法

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基于大數(shù)據(jù)的城市軌道交通客流預(yù)測方法 4.5

城市軌道交通客流預(yù)測是城市軌道交通規(guī)劃科學(xué)決策的重要依據(jù),文章采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模型進(jìn)行客流預(yù)測,基于城市軌道交通的客流數(shù)據(jù)特征,提出了基于大數(shù)據(jù)的軌道交通客流預(yù)測的方法,以期為軌道交通客流預(yù)測提供參考。

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馮鎖貴

職位:房產(chǎn)估價師(技術(shù)總監(jiān))

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

基于WIFI數(shù)據(jù)城市軌道交通乘客出行時空軌跡推定文輯: 是馮鎖貴根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)基于WIFI數(shù)據(jù)城市軌道交通乘客出行時空軌跡推定資料、文獻(xiàn)、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪問: 基于WIFI數(shù)據(jù)城市軌道交通乘客出行時空軌跡推定