SPSS主成分分析法在公路客運量預(yù)測中的應(yīng)用

主成分分析是一種通過降維技術(shù)把多個變量化為少數(shù)幾個主成分的實用統(tǒng)計分析方法。建筑業(yè)作為推動國民經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè),為根據(jù)多項指標(biāo)對建筑企業(yè)發(fā)展水平做出評價,使各地區(qū)部門得到有益的反饋,進(jìn)而有效指導(dǎo)資源配置,提高建筑企業(yè)質(zhì)量水平,本文在闡述主成分分析法原理的同時,對大陸地區(qū)除西藏外的30個省市自治區(qū)的建筑業(yè)情況進(jìn)行了綜合評價。

對我國公路客運量進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確的預(yù)測,提前掌握客運量的變化發(fā)展趨勢及規(guī)律,是為職能部門制定公路客運發(fā)展規(guī)劃和配置基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ).提出基于向量投影法的加權(quán)幾何平均的組合預(yù)測模型,并運用該模型對某城市2003-2015年公路客運量進(jìn)行了預(yù)測,預(yù)測結(jié)果表明該方法具有較好的預(yù)測精度.

隨著城市經(jīng)濟的快速發(fā)展,水資源成為影響城市可持續(xù)發(fā)展的重要因素,而水資源承載力能夠客觀、科學(xué)的評價一個城市水資源對于經(jīng)濟、社會持續(xù)發(fā)展的承載能力。本文以臨沂市為研究區(qū)域,主要運用主成分分析法對臨沂市水資源承載力進(jìn)行綜合評價,結(jié)果表明臨沂市水資源開發(fā)利用程度已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)規(guī)模,部分縣區(qū)水資源承載能力已接近飽和值,進(jìn)一步開發(fā)利用的潛力較小。

本文以周口師范學(xué)院08-09第二學(xué)期學(xué)生對教師課堂教學(xué)評價的成績?yōu)槔?使用spss16.0統(tǒng)計軟件,運用主成分分析的方法,對高校課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行分析和評價。結(jié)果表明,該方法評價更能科學(xué)、合理地反映出實際評價結(jié)果。

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各領(lǐng)域運用越來越多,其算法也日漸趨于成熟。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為建立預(yù)測模型的重要技術(shù),已成為專家研究的熱點。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實際模型運用中暴露的問題越來越多,單一的技術(shù)和方法已無法滿足各類功能的需求。為了分析公路貨運中復(fù)雜的數(shù)據(jù),構(gòu)建一種功能強大的預(yù)測模型就顯得尤為重要。本文嘗試說明在數(shù)據(jù)預(yù)測模型中運用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和主成分分析方法,挖掘和分析公路貨運中的數(shù)據(jù),提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和高效性,為制定新的決策提供有效的依據(jù)。

海南大學(xué) 應(yīng)用統(tǒng)計軟件spss論文 題目：關(guān)于與家庭設(shè)備支出相關(guān)因素的回歸分析 學(xué)號：20101711310017 姓名：劉俊東 年級：2010級 學(xué)院：經(jīng)濟與管理學(xué)院 專業(yè)：工商管理 指導(dǎo)教師：張洪波 完成日期：2012年6月11日 摘要 隨著中國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，人們的生活水平不斷提高，國內(nèi)恩格爾系數(shù)在逐 步減小，說明了人們的消費重心以逐步從食品、衣物，轉(zhuǎn)移到家電、服務(wù)、娛樂 上了。 本文研究的是家庭設(shè)備用品及服務(wù)的支出與什么因素有關(guān)，提出與居民平均 每人全年家庭收入，平均每百戶家用汽車擁有量，城市建設(shè)用地面積，公共交通 運營數(shù)，億元以上商品交易市場數(shù)以及限額以上零售業(yè)法人企業(yè)有關(guān)。 說明假設(shè)，并做強制進(jìn)入策略模型，發(fā)現(xiàn)縱多因素不能很好的解釋被解釋變 量，因此用向后篩選策略模型，得出可行的回歸方程，然后檢驗其相關(guān)性。最后 得出

云南大學(xué)本科畢業(yè)論文 基于因子分析法的 浙江省各地市社會發(fā)展水平綜合評價 學(xué)院：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 專業(yè)：統(tǒng)計學(xué) 姓名：?????? 學(xué)號：201021020?? 指導(dǎo)老師：?????? 日期：2013年12月 摘要：城市社會發(fā)展的綜合評價對推動地市社會經(jīng)濟有序、均衡發(fā)展 等具有重要意義。利用因子分析法對浙江省各地市的社會發(fā)展水平進(jìn)行 綜合評價，結(jié)果顯示：各地市社會發(fā)展同經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān)，且各 地市社會發(fā)展水平差異較大，內(nèi)部發(fā)展不均衡。所以，各地市要在大力 發(fā)展經(jīng)濟的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身優(yōu)勢，有針對性地采取措施提高本市社會 發(fā)展水平，最終實現(xiàn)浙江省區(qū)域經(jīng)濟的和諧發(fā)展。 關(guān)鍵詞：社會發(fā)展水平；因子分析；綜合評價 abstract：theevaluationofregionalsocialdevelopmentlevelisofgreat si

基于多元線性回歸理論選取我國1993--2012年間的公路客運量等數(shù)據(jù)，分析國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對公路客運量的影響程度，并對我國公路客運量進(jìn)行中短期預(yù)測。結(jié)果表明：國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對公路客運量有顯著的正相關(guān)關(guān)系，且多元回歸模型的預(yù)測精度很高，適合進(jìn)行公路客運量的中短期預(yù)測。

針對傳統(tǒng)的主成分分析與topsis結(jié)合評價方法,會遇到提取的是變量的線性組合,損失了原始變量的初始值,且各主成分需根據(jù)變量的占有率高低重新命名,容易導(dǎo)致主成分含義不明顯,指標(biāo)解釋能力不足的弊端,提出引入改進(jìn)主成分分析法;采用改進(jìn)后的主成分分析法從15個評價指標(biāo)中提取出具有代表性的原始的9個指標(biāo),并根據(jù)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率歸一化客觀確定其權(quán)重,構(gòu)造加權(quán)規(guī)范矩陣與topsis法結(jié)合,將該方法應(yīng)用到學(xué)術(shù)期刊的評價中,得出結(jié)論與實際情況接近,說明該組合的評價方法具有一定的實用意義。

對客運量發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測是正確制定鐵路客運營銷戰(zhàn)略的前提和基礎(chǔ),文章運用灰色運用對某鐵路局的客運量及周轉(zhuǎn)量進(jìn)行了預(yù)測,認(rèn)為某鐵路局客運量的發(fā)展趨勢是逐漸降低,但降低的趨勢是逐漸減少;客運周轉(zhuǎn)量的發(fā)展趨勢是不斷增加。

工程造價估算是項目可行性研究階段的重要工作之一。本文運用spss統(tǒng)計分析軟件對影響工程造價的相關(guān)變量進(jìn)行主成分分析,建立工程造價多元回歸估算模型。主成分回歸分析模型檢驗效果良好,可以避免由于自變量間關(guān)聯(lián)度大而造成回歸模型穩(wěn)定性差的問題,是實際應(yīng)用價值高、可操作性強的造價估算模型。

SPSS在工程造價估算中的應(yīng)用

煤礦在正常運營過程中,為了保證提升機和井架周圍工業(yè)廣場地表的安全,對礦井井架基礎(chǔ)進(jìn)行了多期沉降觀測。文中利用spss軟件以及bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對井架沉降進(jìn)行預(yù)測分析,成功的預(yù)測出了后面兩期的沉降數(shù)據(jù)。通過精度對比分析得出:spss軟件建立的預(yù)測模型能夠滿足礦山井架沉降分析的精度要求。

基于spss的軟土路基沉降預(yù)測——在介紹spss的同時，運用spss對沿海地區(qū)軟土路基的沉降進(jìn)行預(yù)測和分析，并與目前工程中常用的估算方法進(jìn)行對比，結(jié)果表明，運用spss進(jìn)行沉降預(yù)測是可行的，具有較大的實用價值。

公路客運量數(shù)據(jù)受多種因素影響而呈現(xiàn)非線性等特點,為了提高其預(yù)測精度,文中提出粒子群算法(pso)優(yōu)化支持向量機(svm)的公路客運量預(yù)測模型,利用pso尋優(yōu)能力突出的優(yōu)點,對支持向量機的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選擇,并用優(yōu)化后的支持向量機模型對公路客運量進(jìn)行預(yù)測。研究結(jié)果顯示,相比bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)的svm預(yù)測方法,基于pso-svm的預(yù)測精度更高。

為使建筑節(jié)能評價更加科學(xué)與客觀,在充分考慮客戶需求基礎(chǔ)上建立綜合的建筑節(jié)能評價體系,提出主成分分析方法的建筑節(jié)能綜合評價模型,并對模型進(jìn)行了實例驗證。在進(jìn)行建筑節(jié)能綜合評價時,根據(jù)主成分分析的降維思想可以把較多的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少量的綜合指標(biāo),從而合理的進(jìn)行綜合評價,為科學(xué)決策提供參考。

項目投資決策是復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題,文章對該問題給出了一種有效的定性與定量相結(jié)合的多目標(biāo)決策方法——主成分分析法,并通過實例證明此法進(jìn)行項目投資決策是完全可行有效的。

針對水利工程施工方案評選的多指標(biāo)量化問題,給出一個利用主成分分析法建立的水利工程評標(biāo)模型,并結(jié)合實例,進(jìn)行數(shù)據(jù)計算,最終得出評標(biāo)結(jié)果,說明該評價模型的合理性和實用性。

采用灰色預(yù)測模型分析了農(nóng)村客運需求的主要影響因素,利用這些因素建立灰色預(yù)測模型,對我國農(nóng)村客運需求進(jìn)行了短期預(yù)測,為我國公路客運的發(fā)展規(guī)劃提供參考。

用主成分分析法進(jìn)行水庫移民后期扶持經(jīng)濟評價,不僅能綜合反映各安置區(qū)的經(jīng)濟水平,而且可以確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重,避免了決策者在多指標(biāo)綜合評價中遇到的需要確定指標(biāo)權(quán)重的問題。采用其基本思想及計算方法,以河南省登封市境內(nèi)的4座大中型水庫移民的家庭基本情況為研究對象,進(jìn)行水庫移民后期扶持經(jīng)濟水平綜合評價。評價結(jié)果與實際調(diào)查情況基本吻合。

一、引言隨著我國現(xiàn)代化事業(yè)的不斷推進(jìn),以及全球資源日益緊張,新能源的投資發(fā)展越來越得到社會普遍重視。根據(jù)國際能源署的研究,在2000~2030年間發(fā)電總量增長最為快速的是可再生能源發(fā)電,其對于滿足日益加劇的國際電力需求做出了極大貢獻(xiàn)。隨著科教興國戰(zhàn)略的實施,我國新能源技術(shù)在風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電、核電等領(lǐng)域均取得了重大突破,擁有了一大批自主知識產(chǎn)權(quán)的科研成果。由于新能源工程契合目前我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略,投資

為充分考慮影響基坑施工方案合理性的各個因素,本文提出利用主成分分析法對最優(yōu)基坑施工方案的選取進(jìn)行評定,并通過工程實例對其進(jìn)行驗證。結(jié)果表明,該法成功有效,可保證基坑施工的合理性。本文工作對基坑施工方案的選取和設(shè)計的改進(jìn)具有一定的實用價值和參考價值。