基于Kriging插值的無檢測器路段交通數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法
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4.3
從交通流擴(kuò)散的特點(diǎn)和人的先驗(yàn)知識出發(fā),提出采用Kriging插值法對路網(wǎng)中無檢測器路段進(jìn)行交通數(shù)據(jù)插補(bǔ)。基于交通數(shù)據(jù)空間相關(guān)性的特征,對交通數(shù)據(jù)進(jìn)行空間建模,從而以空間距離作為度量基準(zhǔn)對未知路段交通數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。利用南昌市浮動(dòng)車系統(tǒng)中提取的路段行程速度作為試驗(yàn)數(shù)據(jù),進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:在城市交通中各個(gè)典型時(shí)段行程速度的插補(bǔ)值標(biāo)準(zhǔn)差可以控制在8 km·h-1以內(nèi);在針對路網(wǎng)形態(tài)差異較大的中心區(qū)和湖區(qū)分別進(jìn)行的試驗(yàn)中,行程速度的平均絕對誤差都保持在2~5 km·h-1之間??梢?該方法具有良好的時(shí)態(tài)和區(qū)域移植性。
無檢測器道路交通流數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測方法
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一般交通流數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測方法要求的原始數(shù)據(jù)量較大,而無檢測器道路可獲得的交通流數(shù)據(jù)又非常有限。為此,提出一種基于灰色系統(tǒng)理論的無檢測器道路交通流數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測方法。該方法將不同檢測點(diǎn)獲得的原始交通流數(shù)據(jù)處理成一組數(shù)據(jù)序列,通過對數(shù)據(jù)序列的灰生成、灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算及標(biāo)準(zhǔn)化處理,求得不同數(shù)據(jù)序列相互間關(guān)系的密切程度參數(shù)λ_i,根據(jù)需求選出閾值λ,比較λ_i與λ之間的大小,實(shí)現(xiàn)無檢測器道路交通流異常數(shù)據(jù)檢測的目的。運(yùn)用杭州市某一局部路網(wǎng)的浮動(dòng)車交通流原始數(shù)據(jù),將該方法與基于相似系數(shù)和的檢測方法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),結(jié)果證明,該方法的檢測效果優(yōu)于基于相似系數(shù)和的檢測方法,平均錯(cuò)檢率降低了21.00%,平均準(zhǔn)確率提高了28.64%。
基于進(jìn)口道檢測器數(shù)據(jù)的交通溢流判別方法
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針對定周期相鄰交叉口,基于進(jìn)口道檢測器數(shù)據(jù),提出流量模型,確定溢流判定參數(shù)和溢流判別流程。并根據(jù)交通波理論,提出修正的溢流臨界條件。算例分析結(jié)果表明:所提出的方法可以在已知檢測器數(shù)據(jù)的條件下實(shí)現(xiàn)溢流快速判別
基于Kriging插值的鉆孔地溫?cái)?shù)據(jù)體視化
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4.7
研究了kriging插值方法用于計(jì)算青藏鐵路鉆孔地溫?cái)?shù)據(jù)的適用性,發(fā)現(xiàn)可用nugget和高斯函數(shù)模型的線性組合擬合變異函數(shù)。結(jié)果顯示淺層插值結(jié)果偏低,誤差較大;深層插值結(jié)果略高,誤差較小?;趉riging插值構(gòu)造規(guī)則體元模型,即沿水平方向用等深度數(shù)據(jù)進(jìn)行kriging插值,形成一系列溫度等深面;沿垂直方向用相鄰等深面溫度進(jìn)行線性插值,產(chǎn)生新的溫度等深面;將一系列溫度等深面疊加得到規(guī)則體數(shù)據(jù)。以idl為可以化平臺,采用直接體視技術(shù)實(shí)現(xiàn)地溫?cái)?shù)據(jù)了體視化。
粒度可調(diào)的并行Kriging地層空間插值算法
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4.3
為提高層狀地層空間數(shù)據(jù)插值的計(jì)算速度和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)負(fù)載平衡,在采用動(dòng)態(tài)調(diào)整并行粒度策略的基礎(chǔ)上開發(fā)混合粒度的并行kriging插值算法.在此算法中,根據(jù)cpu與地層層數(shù)之間的數(shù)量關(guān)系動(dòng)態(tài)調(diào)整并行計(jì)算的粒度,優(yōu)先使用粗粒度的并行計(jì)算策略,同時(shí)利用中粒度并行算法平衡負(fù)載.基于windows2000操作系統(tǒng)搭建了pc機(jī)群并行環(huán)境,大量的試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明該方法具有良好的可擴(kuò)展性和并行計(jì)算效率.
基于測井?dāng)?shù)據(jù)的地質(zhì)曲面插值重構(gòu)方法比較
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4.6
在密集井群條件下,利用測井?dāng)?shù)據(jù)對地層曲面和三維儲層屬性進(jìn)行插值重構(gòu)是正確認(rèn)識地質(zhì)構(gòu)造和油藏表征的重要手段,確定性插值是對油藏構(gòu)造和屬性建模的手段之一,選取合理的插值方法是保證重構(gòu)質(zhì)量的根本。為此,對三角剖分、距離反比和克里金等幾種常用插值重構(gòu)方法進(jìn)行了闡述和數(shù)值實(shí)驗(yàn),對某地區(qū)地溫場數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,在100個(gè)井點(diǎn)中隨機(jī)抽取25個(gè)樣本點(diǎn)進(jìn)行了比較,認(rèn)為在不太追求精度時(shí)可選用普通距離反比或三角剖分方法,而克里金和徑向基函數(shù)插值方法適用于精度要求較高的場合。
基于粒子群算法的Kriging插值在區(qū)域地面沉降中的應(yīng)用
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4.4
經(jīng)典kriging插值算法在當(dāng)區(qū)域化變量的變化呈非正態(tài)分布時(shí),變異函數(shù)會(huì)出現(xiàn)明顯的病態(tài),另外,變異函數(shù)是對區(qū)域化變量間差值取平方,致使插值結(jié)果容易受區(qū)域化變量異常值的影響。采取對區(qū)域化變量取自然對數(shù)的措施,以減弱上述因素的影響,另外在變異函數(shù)模型中,引入粒子群(pso)優(yōu)化算法對變異函數(shù)模型參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),取得了良好的效果。
青海省逐日地面氣溫?cái)?shù)據(jù)不同插值方法的對比
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4.5
為了探索適合地形復(fù)雜區(qū)青海省的逐日地區(qū)氣溫?cái)?shù)據(jù)空間插值方法,利用2008年7月青海省48個(gè)地面氣象觀測站獲取的逐日氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行插值試驗(yàn),首先通過對逐日氣溫值與對應(yīng)的測站高程進(jìn)行回歸分析,將回歸分析得到的氣溫垂直遞減率與數(shù)字高程模型(digitalelevationmodel,dem)該站的高度相乘,并與回歸直線截距相加產(chǎn)生網(wǎng)格化的回歸氣溫值,同時(shí)對殘差采用常見的空間內(nèi)插方法(idw,rbf,ok)進(jìn)行插值,然后將網(wǎng)格化的回歸氣溫值與殘差的插值結(jié)果相加,得到空間化的逐日氣溫?cái)?shù)據(jù),最后分析和比較了這幾種插值方法的結(jié)果。結(jié)果表明,空間化的逐日氣溫結(jié)果能較為準(zhǔn)確地反映出青海省氣溫的空間分布特征。
基于GIS的海洋光學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)空間插值方法研究
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4.5
研究基于gis的海洋光學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)空間插值方法及其原理,主要探討了反距離加權(quán)插值法、普通克里格法的球體模型和指數(shù)模型算法。通過對比分析利用不同插值算法得到的分布圖,并在誤差分析的基礎(chǔ)上,選擇制作海洋光學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)分布圖的最佳空間插值方法。以海洋光學(xué)要素中的總顆粒物吸收系數(shù)為例,研究表明,普通克里格算法的球體模型能夠更加準(zhǔn)確地反映我國近海水體總顆粒物吸收系數(shù)的空間分布特點(diǎn)和變化趨勢。
城市道路交通延誤計(jì)算方法研究(路段和交叉口)
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4.5
北京交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)中文摘要 摘要 交通延誤是評價(jià)道路運(yùn)行效率和服務(wù)水平的重要度量,它不僅反映了 司機(jī)不舒適性、受阻程度、油耗和行駛時(shí)間的損失,還反映了道路設(shè)計(jì)和 交叉口信號控制方案設(shè)計(jì)的合理性。因此,延誤分析對評價(jià)道路服務(wù)水平、 交叉口信控方案設(shè)計(jì)有著很大的意義。本論文針對道路交通延誤計(jì)算問題 進(jìn)行了研究,包括交叉口延誤和路段延誤。首先論述了交通延誤的各種概 念,然后探討了各種情況下道路交通延誤的計(jì)算方法,并結(jié)合方法給出了 具體實(shí)例分析,最后在此基礎(chǔ)上還闡述了道路服務(wù)水平的評價(jià)方法。具體 地說,本文內(nèi)容共由七部分組成。第一部分為緒論,簡要地提出了問題, 并說明了本論文研究的目的和意義。第二部分主要對交通延誤的常用概念 和影響因素作了簡要介紹,并介紹了延誤的研究狀況和目前所存在的一些 問題。第三部分對交叉口延誤的計(jì)算作了概述,分析了車頭時(shí)距分布,并 分別對無信號交叉口和信號交叉
基于數(shù)據(jù)插值和權(quán)重指數(shù)的礦井機(jī)車無線定位方法
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4.7
文章將基于wlan的無線定位方法應(yīng)用于礦井下,針對指紋識別定位算法在訓(xùn)練階段開銷過大的問題,結(jié)合礦井巷道一維線狀特性,提出了一種基于區(qū)域劃分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)插值算法和基于信號強(qiáng)度權(quán)重指數(shù)的定位算法,在提高算法效率的同時(shí),減小了平均定位誤差。仿真結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)的指紋識別定位算法,該算法在效率分別提高33%、20%和10%的情況下,定位精度分別提高了9%、15%和23%。
基于模糊綜合評價(jià)的路段實(shí)時(shí)交通狀態(tài)判別方法研究
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4.5
結(jié)合線性分析法得到的隸屬函數(shù)和層次分析法得到的權(quán)重,建立模糊綜合評價(jià)判別模型。對判別結(jié)果量化處理,以最大隸屬度原則確定道路交通狀態(tài)。最后,選取廣州天河區(qū)天河北路干道上的路段,利用gps浮動(dòng)車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析,驗(yàn)證了判別方法的可行性和實(shí)用性。
長大連續(xù)下坡路段交通安全的設(shè)計(jì)要點(diǎn)與評價(jià)方法
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4.4
分析了長大連續(xù)下坡路段的特點(diǎn)及其交通安全問題,指出可以將長大連續(xù)下坡路段分為直線下坡段、凸曲線下坡段和凹曲線下坡段3類,并分別計(jì)算其行車加速度參數(shù),通過加速度的變化評估路線設(shè)計(jì)的安全性能。該評價(jià)方法將道路設(shè)計(jì)質(zhì)量分為優(yōu)、良、中、差4種等級,通過設(shè)計(jì)指標(biāo)的校驗(yàn)可以有效改善或優(yōu)化長大連續(xù)下坡路段線路設(shè)計(jì)中存在的不足。
城市占道施工對路段交通影響的研究
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4.4
為了使城市道路更加便捷,減少交通擁堵和交通事故,解決城市占道施工所帶來的問題,文章對占道施工的交通特性進(jìn)行了分析,指出與正常道路交通相比所發(fā)生的變化,并以部分占道施工為例,結(jié)合具體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為今后的城市占道施工研究提供數(shù)據(jù)支持。
自制三孔插座檢測器
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4.7
2003年,市場上出現(xiàn)了一種叫做"漏電保護(hù)開關(guān)檢測器"的產(chǎn)品,這種裝置既可以檢測單相三線插座的接線狀態(tài),也可以檢測漏電保護(hù)開關(guān)是否能夠在漏電時(shí)可靠動(dòng)作。但是,當(dāng)時(shí)這種產(chǎn)品并不是很普及,原因是價(jià)格過高,居然達(dá)到幾十元。使用最近一兩年來,受價(jià)格降低的影響,該產(chǎn)品才漸漸變得普及了起來,現(xiàn)在該產(chǎn)品改名為"三孔插座檢測器"。
降雨量地面觀測數(shù)據(jù)空間探索與插值方法探討
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4.4
空間插值方法廣泛應(yīng)用于氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品的制作,其精度與氣象要素的空間變異特征、氣象觀測站分布和插值方法選擇有關(guān)。選擇美國得州599個(gè)地面觀測站30年平均降雨量記錄,設(shè)計(jì)了27個(gè)觀測站樣本方案,選擇全年、1月和8月數(shù)據(jù),利用空間統(tǒng)計(jì)、空間自相關(guān)、半變異函數(shù)等方法探索降雨量的空間變異特征,并采用5種常規(guī)方法進(jìn)行空間插值,比較和解釋插值結(jié)果,在此基礎(chǔ)上討論基于知識的氣象要素空間插值方法。案例研究發(fā)現(xiàn):①降雨量地面觀測數(shù)據(jù)通常具有明顯的空間趨勢、較強(qiáng)的空間自相關(guān)特征和較穩(wěn)定的空間變異規(guī)律,但針對不同時(shí)段或采樣方案,其空間自相關(guān)強(qiáng)度和半變異函數(shù)模型會(huì)有一定的差異。②增加氣象觀測站數(shù),空間插值誤差有減小的趨勢;但觀測站數(shù)目達(dá)到一定數(shù)值后,增加觀測站數(shù),插值精度提高并不明顯。③在觀測站較少時(shí),不同插值方法間的精度差異較大,而在觀測站充足的情況下,其差異有減小的趨勢。④探討氣象要素與地理環(huán)境要素之間的關(guān)系,獲得定量化的先驗(yàn)知識,開發(fā)基于知識的空間插值模型,是高精度氣象要素插值的關(guān)鍵;線性加權(quán)回歸和地理加權(quán)回歸方法的初步試驗(yàn)驗(yàn)證了這一思路的有效性。
交通檢測器在高速公路中的應(yīng)用及評價(jià)
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4.4
交通檢測器是高速公路管理系統(tǒng)必不可少的組成部分。通過對各種交通檢測器的檢測原理、特點(diǎn)的分析,對其在高速公路上的應(yīng)用效果進(jìn)行了評價(jià)
三孔插座檢測器電路圖
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4.3
三孔插座檢測器電路圖 根據(jù)邏輯關(guān)系,設(shè)計(jì)一個(gè)用led作指示的檢測電路,如下圖所示。 下圖中,三孔插座采用的就是我國的標(biāo)準(zhǔn)接線方法,即:零線在左,火線(相線)在右,上面的是地線。 接入三個(gè)整流二極管1n4007是因?yàn)閘ed的反向耐壓通常都達(dá)不到220v,所以接入整流二極管1n4007以 保護(hù)led的pn結(jié)不被反向電壓擊穿損壞。 我們來分析一下這個(gè)電路的工作邏輯: (1)如果正常接線,則紅色的led1滅,黃色的led2亮,綠色的led3亮; (2)如果火線和零線接反了,則紅色的led1亮,黃色的led2亮,綠色的led3滅; (3)如果火線和地線接反了,則紅色的led1亮,黃色的led2滅,綠色的led3亮; (4)如果缺少零線或零線斷了,則紅色的led1滅,黃色的led2滅,綠色的led3亮; (5)如果缺少地線或地線斷了,則紅色的le
基于多重插補(bǔ)法的公路安全數(shù)據(jù)分析
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4.4
對于缺失數(shù)據(jù)的處理,通常會(huì)采用直接刪除缺失數(shù)據(jù)或者插補(bǔ)數(shù)據(jù)的方法來得到完整的數(shù)據(jù)集.多重插補(bǔ)法是對缺失數(shù)據(jù)集進(jìn)行多次插補(bǔ),并且提高數(shù)據(jù)穩(wěn)定性的一種較好的缺失數(shù)據(jù)處理方法.基于多重插補(bǔ)法分析公路安全數(shù)據(jù),進(jìn)而對完整的數(shù)據(jù)集進(jìn)行方差估計(jì)的比較.經(jīng)過具體的計(jì)算和分析可以得到結(jié)論,多重插補(bǔ)法可以得到信息量相對完整的數(shù)據(jù)集,利用這樣的數(shù)據(jù)集得到的分析結(jié)果更加可靠.
插頭插座檢測方法
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4.7
.- 插頭插座檢測 《gb2099.1-2008家用和類似用途插頭插座第1部分:通用要求》規(guī)定了用于戶內(nèi)或 戶外使用的、家用和類似用途的、僅用于交流電、額定電壓在50v以上但不超過440v、額 定電流不超過32a的、帶或不帶接地觸頭的插頭和固定式或移動(dòng)式插座的標(biāo)準(zhǔn)要求。 對于裝有無螺紋端子的固定式插座,額定電流最大僅限為16a。 第一節(jié)插頭插座檢驗(yàn)概述 一、插頭插座主要檢驗(yàn)項(xiàng)目 主要講解電壓<250v、電流<20a室內(nèi)用電器插頭插座主要檢驗(yàn)項(xiàng)目,將試驗(yàn)項(xiàng)目化 分如下講解。 1.標(biāo)牌或永久標(biāo)志; 2.尺寸檢查; 3.防觸電保護(hù); 4.接地措施檢驗(yàn); 5.端子檢驗(yàn); 6.結(jié)構(gòu)檢驗(yàn); 7.耐老化試驗(yàn)、耐潮性能和防有害進(jìn)水; 8.介電強(qiáng)度; 9.溫升實(shí)驗(yàn); 10.分?jǐn)嗳萘浚?11.正常操作(壽命)實(shí)驗(yàn); 12.拔出力檢驗(yàn); 13.機(jī)械強(qiáng)
插頭插座檢測方法
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4.4
插頭插座檢測 《gb2099.1-2008家用和類似用途插頭插座第1部分:通用要求》規(guī)定了用于戶內(nèi)或 戶外使用的、家用和類似用途的、僅用于交流電、額定電壓在50v以上但不超過440v、額定 電流不超過32a的、帶或不帶接地觸頭的插頭和固定式或移動(dòng)式插座的標(biāo)準(zhǔn)要求。 對于裝有無螺紋端子的固定式插座,額定電流最大僅限為16a。 第一節(jié)插頭插座檢驗(yàn)概述 一、插頭插座主要檢驗(yàn)項(xiàng)目 主要講解電壓<250v、電流<20a室內(nèi)用電器插頭插座主要檢驗(yàn)項(xiàng)目,將試驗(yàn)項(xiàng)目 化分如下講解。 1.標(biāo)牌或永久標(biāo)志; 2.尺寸檢查; 3.防觸電保護(hù); 4.接地措施檢驗(yàn); 5.端子檢驗(yàn); 6.結(jié)構(gòu)檢驗(yàn); 7.耐老化試驗(yàn)、耐潮性能和防有害進(jìn)水; 8.介電強(qiáng)度; 9.溫升實(shí)驗(yàn); 10.分?jǐn)嗳萘浚?11.正常操作(壽命)實(shí)驗(yàn); 12.拔出力檢驗(yàn); 13.機(jī)械
測斜缺失數(shù)據(jù)插值比較及建模分析
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4.5
固定測斜儀在自動(dòng)監(jiān)測中數(shù)據(jù)信息缺失現(xiàn)象的客觀存在影響后期數(shù)據(jù)分析及建模,針對監(jiān)測數(shù)據(jù)缺失情況,為了最大限度的發(fā)掘數(shù)據(jù)信息,提高監(jiān)測預(yù)測效果,結(jié)合實(shí)例及插值工作經(jīng)驗(yàn),以拉格朗日插值方法為主要插值分析方法,探討在不同數(shù)據(jù)缺失形態(tài)下插值方法的選擇及應(yīng)用,并以插值后數(shù)據(jù)序列建立gm(1,1,t)監(jiān)測模型,分析比較擬合、預(yù)測效果,并討論以插值結(jié)果為依托的新陳代謝模型建立的可行性及穩(wěn)定性。
視頻交通事件檢測器系統(tǒng)方案
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4.6
vtd3000視頻交通事件檢測系統(tǒng)應(yīng)用方案 深圳市哈工大交通電子技術(shù)有限公司 1 目錄 1.概述...........................................................................................................................3 2.視頻交通事件檢測系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu).......................................................................4 2.1系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)...........................................................................................................4 2.2系統(tǒng)組成
基于鉆孔數(shù)據(jù)的三維地質(zhì)空間插值方法對比研究
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4.7
在鉆孔分布合理的條件下,利用鉆孔數(shù)據(jù)對地層進(jìn)行插值重構(gòu)是正確認(rèn)識地質(zhì)構(gòu)造的重要手段,選取合理、有效的插值方法是保證空間地質(zhì)建模質(zhì)量的根本。通過對最小二乘法、三角剖分法和克里金法等幾種常用插值重構(gòu)方法的闡述和數(shù)值實(shí)驗(yàn),對云南中部地區(qū)地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,在253個(gè)鉆孔中隨機(jī)抽取90余個(gè)樣本點(diǎn)進(jìn)行了比較:三角剖分插值算法及最小二乘距離加權(quán)插值算法是全局插值擬合方法,當(dāng)增加、修改和刪除數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)均需重新計(jì)算權(quán)函數(shù)或線性方程組的解,算法的穩(wěn)定性和效率都明顯下降,可在不追求精度時(shí)選用;而克里金插值法是局部插值方法,適用于精度要求較高的場合。
幾種常用的插值方法
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4.4
幾種常用的插值方法 數(shù)學(xué)系信息與計(jì)算科學(xué)1班李平 指導(dǎo)老師:唐振先 摘要:插值在諸如機(jī)械加工等工程技術(shù)和數(shù)據(jù)處理等科學(xué)研究中有許多直接的應(yīng)用,在很多 領(lǐng)域都要用插值的辦法找出表格和中間值,插值還是數(shù)值積分微分方程數(shù)值解等數(shù)值計(jì)算的 基礎(chǔ)。本文歸納了幾種常用的插值方法,并簡單分析了其各自的優(yōu)缺點(diǎn)。 關(guān)鍵詞:任意階多項(xiàng)式插值,分段多項(xiàng)式插值。 引言:所謂插值,通俗地說就是在若干以知的函數(shù)值之間插入一些未知函數(shù)值,而 插值函數(shù)的類型最簡單的選取是代數(shù)多項(xiàng)式。用多項(xiàng)式建立插值函數(shù)的方法主要 用兩種:一種是任意階的插值多項(xiàng)式,它主要有三種基本的插值公式:單項(xiàng)式,拉 格朗日和牛頓插值;另一種是分段多項(xiàng)式插值,它有hermite和spine插值和分段 線性插值。 一.任意階多項(xiàng)式插值: 1.用單項(xiàng)式基本插值公式進(jìn)行多項(xiàng)式插值: 多項(xiàng)式插值是求通過幾個(gè)
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職位:巖土工程師(鐵路)
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