更新日期: 2025-07-28

基于GIS和地統(tǒng)計(jì)學(xué)的低山茶園土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)

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基于GIS和地統(tǒng)計(jì)學(xué)的低山茶園土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià) 4.7

亞熱帶低山區(qū)是我國(guó)茶園的主要分布區(qū)域,研究其土壤肥力質(zhì)量狀況是茶園精準(zhǔn)化和信息化管理的基礎(chǔ)。利用地統(tǒng)計(jì)學(xué)、GIS以及多元統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合的方法,對(duì)蒙頂山茶園土壤肥力質(zhì)量進(jìn)行了定量化綜合評(píng)價(jià)研究。結(jié)果表明:(1)蒙頂山茶園土壤肥力質(zhì)量沿海拔高度垂直變化明顯,大部分土壤肥力區(qū)沿蒙頂山陽(yáng)坡面水平方向呈帶狀分布。土壤肥力較高的區(qū)域分布在山體的中上部,隨著海拔高度的降低土壤肥力質(zhì)量水平也逐漸降低。(2)蒙頂山茶園土壤肥力質(zhì)量總體水平不高。區(qū)域內(nèi)土壤各項(xiàng)肥力指標(biāo)與優(yōu)良茶園相比還存在差距,同時(shí)肥力質(zhì)量偏低的區(qū)域所占面積較大:第四、五兩級(jí)肥力區(qū)所占面積最大,占總面積的42.35%。肥力較低的后5級(jí)占總面積的近70%,而肥力最高的3級(jí)不到10%。(3)采用該方法進(jìn)行土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)能較客觀地反映土壤肥力狀況,為地統(tǒng)計(jì)研究成果實(shí)際運(yùn)用提供了思路。

基于模糊數(shù)學(xué)模型的土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià) 基于模糊數(shù)學(xué)模型的土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià) 基于模糊數(shù)學(xué)模型的土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)

基于模糊數(shù)學(xué)模型的土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)

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采取科學(xué)評(píng)價(jià)方法,客觀準(zhǔn)確評(píng)價(jià)土壤肥力質(zhì)量,是解決土地整理區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵手段。以利川市東城區(qū)為研究對(duì)象,對(duì)采集的土壤樣品進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)分析,測(cè)定有機(jī)質(zhì)、堿解氮、速效磷、速效鉀、ph值和黏粒含量等7項(xiàng)屬性指標(biāo),采取博弈論組合賦權(quán)法確定指標(biāo)的最優(yōu)權(quán)重值,選用恰當(dāng)?shù)碾`屬函數(shù)模型求解各項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度值,并結(jié)合土壤肥力綜合指數(shù)法對(duì)研究區(qū)土壤肥力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,研究區(qū)土壤堿解氮和速效磷含量偏少,土壤肥力綜合指數(shù)在0.42左右,且變異較大,整體隸屬中等水平,且有機(jī)質(zhì)嚴(yán)重不足,故研究區(qū)應(yīng)相應(yīng)增施氮磷肥料和有機(jī)肥以提高土壤肥力質(zhì)量。

花崗巖母質(zhì)發(fā)育的紅壤茶園土壤肥力特征 花崗巖母質(zhì)發(fā)育的紅壤茶園土壤肥力特征 花崗巖母質(zhì)發(fā)育的紅壤茶園土壤肥力特征

花崗巖母質(zhì)發(fā)育的紅壤茶園土壤肥力特征

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以長(zhǎng)沙縣湘豐茶場(chǎng)飛躍有機(jī)茶園基地為例,采用野外調(diào)查采樣、室內(nèi)分析測(cè)定方法,研究了花崗巖母質(zhì)發(fā)育的紅壤茶園土壤肥力特征。結(jié)果表明:茶場(chǎng)土壤偏酸,ph值平均為4.45;有機(jī)質(zhì)含量較低,平均為9.78g/kg;土壤全氮含量很低,平均為1.13g/kg;堿解氮的含量較高,平均158.96mg/kg;土壤全磷含量很低,平均為0.25g/kg;有效磷含量也不高,平均為7.02mg/kg;全鉀含量較高,平均為43.96g/kg;速效鉀含量較低,平均為109.56mg/kg。土壤肥力為中等偏低水平。

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低質(zhì)山楊林生態(tài)改造后土壤肥力綜合評(píng)價(jià)

低質(zhì)山楊林生態(tài)改造后土壤肥力綜合評(píng)價(jià)

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低質(zhì)山楊林生態(tài)改造后土壤肥力綜合評(píng)價(jià) 4.7

2009年對(duì)大興安嶺低質(zhì)山楊林進(jìn)行順山帶寬(分別為6、10、14、18m)分別栽植西伯利亞紅松(pinussibirica)、興安落葉松(larixgmelinii)、樟子松(pinussylvestrisvar.mongolicapine)進(jìn)行誘導(dǎo)改造;應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度法對(duì)不同帶寬生態(tài)改造后的林地土壤肥力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,所有的生態(tài)改造對(duì)土壤肥力均有改善作用,其中帶寬以14m,樹(shù)種以興安落葉松的誘導(dǎo)改造效果最佳,可為低質(zhì)山楊林的改造提供參考。

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華重樓種植基地土壤肥力綜合評(píng)價(jià) 華重樓種植基地土壤肥力綜合評(píng)價(jià) 華重樓種植基地土壤肥力綜合評(píng)價(jià)

華重樓種植基地土壤肥力綜合評(píng)價(jià)

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華重樓種植基地土壤肥力綜合評(píng)價(jià) 4.5

對(duì)光澤縣崇仁村的華重樓種植基地土壤肥力狀況進(jìn)行調(diào)查分析,結(jié)果表明:所有樣地土壤偏酸性,有機(jī)質(zhì)和全鉀含量較高;竹針混雜林樣地的土壤全氮含量較低,所有樣地土壤的全磷和速效鉀含量較低;竹林、闊針混雜林、闊竹混雜林和竹針混雜林的土壤堿解氮含量偏低;針葉林、竹林、闊針混雜林、闊竹混雜林和竹針混雜林的土壤速效磷含量偏低.土壤肥力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為常綠闊葉林、針葉林、闊針混雜林、闊竹混雜林的土壤肥力一般,竹林和竹針混雜林的土壤肥力處于貧瘠水平.

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基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)和GIS的遼中縣蔬菜地適宜性評(píng)價(jià)

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基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)和GIS的遼中縣蔬菜地適宜性評(píng)價(jià) 4.5

gis在土地適宜性評(píng)價(jià)中已經(jīng)得到靈活和有效的應(yīng)用,本文借鑒已有的研究成果,以遼中縣耕地為評(píng)價(jià)對(duì)象,以遼中縣土地利用現(xiàn)狀圖和土壤圖疊加后形成的圖斑為評(píng)價(jià)單元,利用arcgls把各評(píng)價(jià)因子?xùn)鸥駡D層和評(píng)價(jià)地圖疊加后,采集評(píng)價(jià)單元內(nèi)的各評(píng)價(jià)因子屬性值,建立蔬菜地適宜性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù),并利用arcgls中對(duì)字段的運(yùn)算功能求得評(píng)價(jià)單元綜合質(zhì)量分。

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金稱(chēng)市鎮(zhèn)土地整理后煙田土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)及空間變異特征??

金稱(chēng)市鎮(zhèn)土地整理后煙田土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)及空間變異特征??

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金稱(chēng)市鎮(zhèn)土地整理后煙田土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)及空間變異特征?? 4.8

評(píng)價(jià)土壤肥力狀況其及空間變異性是土地整理區(qū)發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)急需解決的問(wèn)題之一。本文采用多元統(tǒng)計(jì)、gis與地統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合的方法研究了土壤肥力質(zhì)量空間變異特征及其影響因素。結(jié)果表明:土壤肥力指標(biāo)權(quán)重在0.0038~0.2576之間,對(duì)土壤肥力影響較大的是有機(jī)質(zhì)、全氮、堿解氮,相對(duì)較弱的為土壤ph、全鉀和速效鉀。土壤綜合肥力指數(shù)(ifi)在0.076和0.693之間,均值為0.281,屬于較差等級(jí),變異系數(shù)屬于中等變異。研究區(qū)25.47%土樣的ifi為差等級(jí),59.91%土樣為較差等級(jí),12.74%土樣為中等,僅1.89%土樣品為良好等級(jí)。ifi變異函數(shù)以指數(shù)模型擬合效果最佳;塊金系數(shù)(c0/(c0+c))為0.940,空間相關(guān)性較弱,受自然因素影響小;變程為180m,空間分布特征較為復(fù)雜。ifi為0.23~0.33的分布面積達(dá)80.52%的區(qū)域,土壤肥力質(zhì)量偏低,空間異質(zhì)性主要受有機(jī)質(zhì)控制,而速效鉀對(duì)其無(wú)影響。

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香港土壤研究  Ⅵ.基于改進(jìn)層次分析法的土壤肥力質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)

香港土壤研究 Ⅵ.基于改進(jìn)層次分析法的土壤肥力質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)

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香港土壤研究  Ⅵ.基于改進(jìn)層次分析法的土壤肥力質(zhì)量綜合評(píng)價(jià) 4.7

采用改進(jìn)層次分析法(ahp),并結(jié)合覆蓋整個(gè)香港地區(qū)的51個(gè)典型土壤剖面樣品分析得到的ph(h2o)、有機(jī)質(zhì)、質(zhì)地等包含土壤物理和土壤化學(xué)的10項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果表明:香港地區(qū)的土壤肥力質(zhì)量總體不高,有1/2以上調(diào)查樣點(diǎn)屬中等以下水平。在不同生態(tài)景觀類(lèi)型中,農(nóng)業(yè)土壤的肥力質(zhì)量相對(duì)較高。土壤過(guò)酸和磷素水平(包括全磷和速效磷含量)過(guò)低是香港土壤肥力質(zhì)量低下的主要原因。此外,山火焚燒和侵蝕在一定程度上加劇了土壤肥力的退化,因此需要加強(qiáng)地表植被和水土的保育工作。

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海口市海防林帶土壤肥力調(diào)查與評(píng)價(jià)

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??谑泻7懒謳寥婪柿φ{(diào)查與評(píng)價(jià) 4.7

對(duì)??谑泻7懒謳韭辄S林、景觀林和無(wú)林空地的土壤容重、ph值、含鹽量、含水量、有機(jī)質(zhì)及n、p、k等理化指標(biāo)進(jìn)行測(cè)定,并采用內(nèi)梅羅修正指數(shù)對(duì)土壤參測(cè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,??谑猩迟|(zhì)海岸防護(hù)林帶土壤ph值為中性;有效氮含量處于中等水平;有效磷和有效鉀含量偏低;有機(jī)質(zhì)含量嚴(yán)重缺乏;景觀林土壤理化指標(biāo)遠(yuǎn)優(yōu)于其他2種林地;土壤有機(jī)質(zhì)、含水量等與其他指標(biāo)間都存在極顯著的相關(guān)關(guān)系;??诤0斗雷o(hù)林帶整體土壤肥力屬于貧瘠水平;影響防護(hù)林土壤肥力高低的主要因子是有機(jī)質(zhì)。

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基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)的路基連續(xù)壓實(shí)均勻性評(píng)價(jià)??

基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)的路基連續(xù)壓實(shí)均勻性評(píng)價(jià)??

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基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)的路基連續(xù)壓實(shí)均勻性評(píng)價(jià)?? 4.5

傳統(tǒng)的路基壓實(shí)質(zhì)量均勻性評(píng)價(jià)方法均基于變異系數(shù)等概率統(tǒng)計(jì)指標(biāo),未能考慮檢測(cè)數(shù)據(jù)的空間分布特性,難以準(zhǔn)確評(píng)價(jià)路基壓實(shí)質(zhì)量的不均勻性?;诘亟y(tǒng)計(jì)學(xué)理論,建立半變異函數(shù)模型描述連續(xù)壓實(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)的空間變異性,采用指數(shù)模型對(duì)半變異函數(shù)曲線進(jìn)行最優(yōu)擬合,并提出偏基臺(tái)值c作為路基壓實(shí)均勻性控制指標(biāo)。分別采用地統(tǒng)計(jì)方法與傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)法對(duì)滬昆客運(yùn)專(zhuān)線芷江試驗(yàn)段的路基進(jìn)行壓實(shí)均勻性評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:在壓路機(jī)振動(dòng)頻率波動(dòng)或存在壓實(shí)薄弱區(qū)域的情況下,與傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)指標(biāo)變異系數(shù)cv相比,地統(tǒng)計(jì)指標(biāo)c可消除系統(tǒng)誤差等隨機(jī)性因素對(duì)均勻性評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,更能客觀反映不同工況下的填筑土體在空間上的不均勻壓實(shí)狀態(tài),其結(jié)果為鐵路路基壓實(shí)均勻性評(píng)價(jià)提供了新的思路。

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塔里木沙漠公路防護(hù)林地土壤肥力質(zhì)量變化與評(píng)價(jià)

塔里木沙漠公路防護(hù)林地土壤肥力質(zhì)量變化與評(píng)價(jià)

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塔里木沙漠公路防護(hù)林地土壤肥力質(zhì)量變化與評(píng)價(jià) 4.8

為揭示塔里木沙漠公路防護(hù)林地土壤肥力質(zhì)量變化規(guī)律,分層采集不同定植年限林地土壤,在分析了林地土壤肥力因子差異的基礎(chǔ)上,選擇土壤肥力綜合指數(shù)(ifi)評(píng)價(jià)法,對(duì)塔里木沙漠公路防護(hù)林地土壤肥力質(zhì)量作了定量評(píng)價(jià).結(jié)果表明:塔里木沙漠公路防護(hù)林建設(shè)后土壤物理結(jié)構(gòu)變好,孔隙增多、持水能力增強(qiáng),隨防護(hù)林年限的增加,土壤微生物量增大、酶活性增強(qiáng),促進(jìn)了養(yǎng)分的積累和轉(zhuǎn)化,定植12年的防護(hù)林地土壤養(yǎng)分含量明顯高于定植不久的防護(hù)林地和流沙地.受咸水滴灌影響,定植年限較長(zhǎng)的防護(hù)林地土壤含鹽量較大;林地土壤肥力指數(shù)隨林齡增大在提高,且與林木生長(zhǎng)指標(biāo)密切相關(guān).說(shuō)明塔里木沙漠公路防護(hù)林的建設(shè)有利于風(fēng)沙土的發(fā)育,土壤肥力質(zhì)量逐年變好,在現(xiàn)有滴灌下能夠滿足林木正常生長(zhǎng)的需要.

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巖性和土地利用方式對(duì)桂西北喀斯特土壤肥力的影響

巖性和土地利用方式對(duì)桂西北喀斯特土壤肥力的影響

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巖性和土地利用方式對(duì)桂西北喀斯特土壤肥力的影響 4.7

選取桂西北喀斯特石灰?guī)r和砂頁(yè)巖典型土地利用方式的土壤為研究對(duì)象,揭示土地利用方式和巖性對(duì)土壤肥力的影響.選取土壤的11項(xiàng)肥力指標(biāo)進(jìn)行因子分析,并對(duì)各樣地的因子得分進(jìn)行pca排序和聚類(lèi)分析.因子分析將11項(xiàng)指標(biāo)歸納為土壤的綜合肥力、土壤ph和全磷、有效磷和全鉀4個(gè)因子.pca排序和聚類(lèi)分析結(jié)果表明:土壤的綜合肥力主要受土地利用方式的影響,撂荒有利于土壤綜合肥力的提高;土壤ph和全磷主要受母巖性質(zhì)的影響,沙頁(yè)巖發(fā)育的紅壤ph和全磷含量都低于石灰土;有效磷和全鉀主要受施肥的影響.與全國(guó)總體水平相比,桂西北喀斯特石灰?guī)r和砂頁(yè)巖土壤均很缺乏有效磷和全鉀.石灰土可通過(guò)施用銨態(tài)氮肥提高磷的有效性,紅壤可通過(guò)施用石灰提高有效磷含量.另外,喀斯特石灰?guī)r和紅壤區(qū)都需注重施用鉀肥以改善土壤肥力.

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樂(lè)昌含笑人工林的土壤肥力和涵養(yǎng)水源功能研究 樂(lè)昌含笑人工林的土壤肥力和涵養(yǎng)水源功能研究 樂(lè)昌含笑人工林的土壤肥力和涵養(yǎng)水源功能研究

樂(lè)昌含笑人工林的土壤肥力和涵養(yǎng)水源功能研究

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樂(lè)昌含笑人工林的土壤肥力和涵養(yǎng)水源功能研究 4.3

通過(guò)對(duì)樂(lè)昌含笑和杉木人工林生物量和土壤肥力的調(diào)查,進(jìn)行樂(lè)昌含笑人工林培肥土壤和涵養(yǎng)水源功能的研究,結(jié)果表明:營(yíng)造樂(lè)昌含笑人工林后林地土壤水穩(wěn)性團(tuán)聚體含量增加,團(tuán)聚體的穩(wěn)定性增強(qiáng),容重降低,總孔隙度增加,林地土壤結(jié)構(gòu)、孔隙和養(yǎng)分狀況得到不同程度的改善,樂(lè)昌含笑人工林具有比杉木林更好的培肥土壤功能;樂(lè)昌含笑葉的最大持水率明顯高于杉木葉,其林分地上部分最大持水量是杉木林的1.14倍,同時(shí)由于樂(lè)昌含笑林土壤結(jié)構(gòu)及孔隙狀況的改善,林地蓄水能力增強(qiáng),使得樂(lè)昌含笑人工林表現(xiàn)出比杉木林更好的水源涵養(yǎng)功能。

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西安植物園新建城市綠地土壤肥力綜合評(píng)價(jià)

西安植物園新建城市綠地土壤肥力綜合評(píng)價(jià)

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西安植物園新建城市綠地土壤肥力綜合評(píng)價(jià) 4.5

西安植物園新建城市綠地土壤肥力綜合評(píng)價(jià)

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模糊評(píng)判方法在土壤肥力綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究

模糊評(píng)判方法在土壤肥力綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究

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模糊評(píng)判方法在土壤肥力綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究 4.4

利用gis技術(shù)及層次分析法和模糊數(shù)學(xué)原理,選用7項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)新疆干旱區(qū)農(nóng)五師81團(tuán)耕地進(jìn)行土壤肥力的綜合評(píng)價(jià)。根據(jù)作物效應(yīng)曲線建立肥力指標(biāo)的隸屬度函數(shù),并計(jì)算出隸屬度值。采用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),進(jìn)一步求得土壤肥力綜合指標(biāo)(ifi);然后進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),使評(píng)價(jià)結(jié)果能更好地為科學(xué)施肥服務(wù)。

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杉木林改造前后的土壤肥力對(duì)比分析及綜合評(píng)價(jià)?? 4.7

基于福壽林場(chǎng)3個(gè)齡組杉木(cunninghamialanceolata)生態(tài)公益林9塊固定樣地的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),選用土壤有機(jī)質(zhì)、全氮、全磷、堿解氮、有效磷、速效鉀、土壤容重和ph值8個(gè)指標(biāo)對(duì)杉木林改造前后的土壤肥力進(jìn)行了對(duì)比分析,并基于乘除法原理提出了土壤肥力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)和評(píng)價(jià)等級(jí)。結(jié)果表明:與改造前相比,改造后3個(gè)齡組杉木生態(tài)公益林0~20cm表層土壤的有機(jī)質(zhì)、全氮、全磷、堿解氮、有效磷、速效鉀的含量都有不同程度的提高,且杉木幼、中林提高程度更明顯,改造后的杉木幼、中齡林的土壤容重略有下降,ph值略有增加,但杉木近熟林的土壤容重和ph值基本保持沒(méi)變。說(shuō)明補(bǔ)植了闊葉樹(shù)種欒樹(shù)(koelreuteriabipinnata)和馬褂木(liriodendrontulipifera)的杉木幼齡林和補(bǔ)植了闊葉樹(shù)種欒樹(shù)、馬褂木和深山含笑(micheliamaudiae)的杉木中齡林土壤質(zhì)量的改善程度明顯優(yōu)于在林下補(bǔ)植了紅豆杉(taxuschinensis)的杉木近熟林,通過(guò)樹(shù)種結(jié)構(gòu)調(diào)整改造后的3個(gè)齡組杉木林土壤肥力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)值也有不同程度的提高,土壤肥力質(zhì)量從差變?yōu)檩^差。相比傳統(tǒng)的土壤肥力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),本文提出的土壤肥力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)不需要計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算量小,而且可以根據(jù)不同的土壤系統(tǒng),對(duì)模型參數(shù)的個(gè)數(shù)適當(dāng)增減,適用性較強(qiáng)。

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主成分分析在城市綠地土壤肥力模糊評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以河南大學(xué)校園土壤為例

主成分分析在城市綠地土壤肥力模糊評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以河南大學(xué)校園土壤為例

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主成分分析在城市綠地土壤肥力模糊評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以河南大學(xué)校園土壤為例 4.7

在城市綠地土壤肥力的綜合評(píng)價(jià)中,人為劃分土壤肥力等級(jí)和賦予評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù),會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。利用主成分分析方法和模糊數(shù)學(xué)方法,根據(jù)河南大學(xué)校園綠地土壤實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)土壤肥力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,主成分分析方法是一種比較理想的土壤肥力評(píng)價(jià)方法。

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二灘水電站移民安置區(qū)土壤肥力特征的研究

二灘水電站移民安置區(qū)土壤肥力特征的研究

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二灘水電站移民安置區(qū)土壤肥力特征的研究 4.7

對(duì)二灘水電站紅格移民安置區(qū)新墾地的土壤肥力進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究。研究結(jié)果表明,與當(dāng)?shù)赝寥婪柿λ较鄬?duì)較高的菜園土和水稻土相比較,紅格移民安置區(qū)新墾地土壤有機(jī)質(zhì)含量極低為4.08~4.399/kg,腐殖質(zhì)僅占有機(jī)質(zhì)含量的3.73%~7.15%,微生物數(shù)量少5土壤粗骨性強(qiáng),<0.01mm土壤物理性粘粒的團(tuán)聚度僅為10.4%~28.9%,土粒分散性強(qiáng),水土流失嚴(yán)重;土壤保水性弱,水分蒸發(fā)損失大,土壤干旱較其他區(qū)域土壤更為嚴(yán)重;各種養(yǎng)分包括全n、p、k和有效n.p、k,微量元素b、mo、cu、zn、fe、mn缺乏或嚴(yán)重缺乏。以土壤培肥和節(jié)水、抗旱為核心的高產(chǎn)高效綜合農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用是二灘水電站紅格移民安置區(qū)移民穩(wěn)定安置的基本保障.

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基于Citespace的土壤肥力知識(shí)圖譜可視化挖掘與分析 基于Citespace的土壤肥力知識(shí)圖譜可視化挖掘與分析 基于Citespace的土壤肥力知識(shí)圖譜可視化挖掘與分析

基于Citespace的土壤肥力知識(shí)圖譜可視化挖掘與分析

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基于Citespace的土壤肥力知識(shí)圖譜可視化挖掘與分析 4.7

利用citespace軟件建立土壤肥力領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)圖譜,結(jié)合社區(qū)結(jié)構(gòu)與可視化技術(shù)進(jìn)行土壤肥力領(lǐng)域的可視化挖掘與分析。首先,對(duì)2000~2014年發(fā)表的土壤肥力領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,了解其領(lǐng)域研究的宏觀趨勢(shì);然后根據(jù)繪制成的機(jī)構(gòu)分布圖譜、作者分布圖譜,對(duì)各研究機(jī)構(gòu)和科研工作者在土壤肥力領(lǐng)域的貢獻(xiàn)與合作關(guān)系進(jìn)行挖掘與分析;最后,根據(jù)關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜和可視化分析,明確土壤肥力領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)。利用citespace軟件可以建立土壤肥力領(lǐng)域知識(shí)圖譜。通過(guò)土壤肥力知識(shí)圖譜的可視化挖掘與分析,有助于農(nóng)業(yè)科研工作者對(duì)土壤肥力發(fā)展態(tài)勢(shì)有較全面、客觀、準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí),從而更好地精煉研究方向,為土壤肥力的后續(xù)研究提供更深入具體的指導(dǎo)。

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基于Citespace的土壤肥力知識(shí)圖譜可視化挖掘與分析?? 基于Citespace的土壤肥力知識(shí)圖譜可視化挖掘與分析?? 基于Citespace的土壤肥力知識(shí)圖譜可視化挖掘與分析??

基于Citespace的土壤肥力知識(shí)圖譜可視化挖掘與分析??

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基于Citespace的土壤肥力知識(shí)圖譜可視化挖掘與分析?? 4.6

利用citespace軟件建立土壤肥力領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)圖譜,結(jié)合社區(qū)結(jié)構(gòu)與可視化技術(shù)進(jìn)行土壤肥力領(lǐng)域的可視化挖掘與分析。首先,對(duì)2000~2014年發(fā)表的土壤肥力領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,了解其領(lǐng)域研究的宏觀趨勢(shì);然后根據(jù)繪制成的機(jī)構(gòu)分布圖譜、作者分布圖譜,對(duì)各研究機(jī)構(gòu)和科研工作者在土壤肥力領(lǐng)域的貢獻(xiàn)與合作關(guān)系進(jìn)行挖掘與分析;最后,根據(jù)關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜和可視化分析,明確土壤肥力領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)。利用citespace軟件可以建立土壤肥力領(lǐng)域知識(shí)圖譜。通過(guò)土壤肥力知識(shí)圖譜的可視化挖掘與分析,有助于農(nóng)業(yè)科研工作者對(duì)土壤肥力發(fā)展態(tài)勢(shì)有較全面、客觀、準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí),從而更好地精煉研究方向,為土壤肥力的后續(xù)研究提供更深入具體的指導(dǎo)。

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基于GIS技術(shù)的福安市茶園土壤環(huán)境質(zhì)量調(diào)查與評(píng)價(jià) 基于GIS技術(shù)的福安市茶園土壤環(huán)境質(zhì)量調(diào)查與評(píng)價(jià) 基于GIS技術(shù)的福安市茶園土壤環(huán)境質(zhì)量調(diào)查與評(píng)價(jià)

基于GIS技術(shù)的福安市茶園土壤環(huán)境質(zhì)量調(diào)查與評(píng)價(jià)

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基于GIS技術(shù)的福安市茶園土壤環(huán)境質(zhì)量調(diào)查與評(píng)價(jià) 4.6

借助gps、gis技術(shù)對(duì)福安市茶園土壤的環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行調(diào)查評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:福安市土壤環(huán)境質(zhì)量等級(jí)為優(yōu)、良和不合格的茶園面積分別占調(diào)查總面積的67.9%、31.4%和0.7%。茶園土壤污染主要表現(xiàn)為不同程度的鉛和銅污染,鉛和銅含量超過(guò)無(wú)公害茶園土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的樣品數(shù)分別占調(diào)查總樣品數(shù)的4.0%和1.3%,鎘、鉻含量均低于綠色食品產(chǎn)地的土壤污染物限值,汞、砷含量則均低于無(wú)公害茶園土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。表明福安市茶園土壤環(huán)境質(zhì)量總體較好。

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基于土壤特征和土地利用變化的土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)最小數(shù)據(jù)集確定 基于土壤特征和土地利用變化的土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)最小數(shù)據(jù)集確定 基于土壤特征和土地利用變化的土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)最小數(shù)據(jù)集確定

基于土壤特征和土地利用變化的土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)最小數(shù)據(jù)集確定

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基于土壤特征和土地利用變化的土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)最小數(shù)據(jù)集確定 4.8

進(jìn)行土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)前,必須先從大量土壤理化、生物學(xué)參數(shù)中嚴(yán)格選取對(duì)土壤質(zhì)量敏感的評(píng)價(jià)參數(shù)最小數(shù)據(jù)集(mds)??紤]到目前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期我國(guó)劇烈的土地利用變化對(duì)各種土壤過(guò)程的深刻影響,通過(guò)以下3步選取土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)mds:通過(guò)主成分分析(pca)計(jì)算各土壤參數(shù)在所有特征值≥1的主成分上的綜合荷載;通過(guò)多變量方差分析定量了土地利用變化對(duì)各土壤參數(shù)的貢獻(xiàn);通過(guò)均值多重比較確定了土地利用年限對(duì)土壤性質(zhì)的定量影響。最后經(jīng)過(guò)線性變換、分組、相關(guān)分析檢驗(yàn)等過(guò)程,得到一個(gè)能最大限度的代表所有候選土壤參數(shù)而又盡可能少的損失這些候選參數(shù)所包含的土壤質(zhì)量信息的最小數(shù)據(jù)集。該土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)mds因子選取方法能很好地整合土地利用變化的綜合定量影響,同時(shí)具有很好的靈活性、可擴(kuò)展性并能外推到其它地區(qū)。通過(guò)將該方法分別應(yīng)用在1985年及2004年采樣分析的兩套數(shù)據(jù)各12個(gè)土壤候選參數(shù)集上,得到了各包含6個(gè)因子的mds及其在20a尺度上的變化規(guī)律,發(fā)現(xiàn)mds因子略有不同,但變化不大。

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基于GIS的土壤種植適宜性評(píng)價(jià)系統(tǒng)建設(shè) 基于GIS的土壤種植適宜性評(píng)價(jià)系統(tǒng)建設(shè) 基于GIS的土壤種植適宜性評(píng)價(jià)系統(tǒng)建設(shè)

基于GIS的土壤種植適宜性評(píng)價(jià)系統(tǒng)建設(shè)

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基于GIS的土壤種植適宜性評(píng)價(jià)系統(tǒng)建設(shè) 4.6

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正在由傳統(tǒng)模式逐步向\"精細(xì)農(nóng)業(yè)\"發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,\"精細(xì)農(nóng)業(yè)\"是在充分了解土地資源和農(nóng)作物群體的基礎(chǔ)上,因地制宜地根據(jù)田間每一操作單元的具體情況,精細(xì)準(zhǔn)確地調(diào)整各項(xiàng)管理措施和各項(xiàng)物資的投入量,以獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益。土壤是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ),將gis系統(tǒng)應(yīng)用于土壤管理和農(nóng)作物種植,將成為促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的有力技術(shù)手段。

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有機(jī)肥對(duì)高速公路建設(shè)損毀土地土壤肥力的修復(fù)及類(lèi)蘆生長(zhǎng)的響應(yīng)

有機(jī)肥對(duì)高速公路建設(shè)損毀土地土壤肥力的修復(fù)及類(lèi)蘆生長(zhǎng)的響應(yīng)

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有機(jī)肥對(duì)高速公路建設(shè)損毀土地土壤肥力的修復(fù)及類(lèi)蘆生長(zhǎng)的響應(yīng) 4.5

為研究短期內(nèi)不同施肥處理對(duì)高速公路工程建設(shè)損毀土地的土壤肥力修復(fù)作用,以類(lèi)蘆為研究對(duì)象進(jìn)行溫室盆栽試驗(yàn)。結(jié)果表明:蚓糞和牛糞處理較化肥和對(duì)照處理土壤容重顯著降低,土壤ph值、土壤孔隙度、田間持水量、有機(jī)質(zhì)和全氮含量顯著增大(p<0.001);施蚓糞和牛糞處理,類(lèi)蘆干質(zhì)量、株高、分蘗數(shù)、根系總根長(zhǎng)、根表面積、根體積和根均直徑以及植株氮、磷、鉀養(yǎng)分累積量都顯著高于施化肥和對(duì)照處理(p<0.05);單施化肥抑制了類(lèi)蘆生長(zhǎng),類(lèi)蘆生長(zhǎng)特征和植株氮、磷、鉀養(yǎng)分累積量都較對(duì)照差;施牛糞和施經(jīng)蚯蚓處理牛糞產(chǎn)生的蚓糞對(duì)土壤理化綜合質(zhì)量的影響差異不大,但蚓糞比牛糞能有效促進(jìn)類(lèi)蘆植株分蘗和根系發(fā)育。短期內(nèi),施蚓糞和牛糞比施化肥能顯著改善高速公路工程建設(shè)損毀土地的土壤物理性狀,提升土壤理化綜合質(zhì)量并促進(jìn)作物生長(zhǎng),施有機(jī)肥,特別是施蚓糞是快速修復(fù)高速公路工程建設(shè)損毀土地的土壤肥力的有效方式。

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高速公路路域土壤特性分析及其質(zhì)量評(píng)價(jià)

高速公路路域土壤特性分析及其質(zhì)量評(píng)價(jià)

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高速公路路域土壤特性分析及其質(zhì)量評(píng)價(jià) 4.4

為深入研究不同擾動(dòng)方式對(duì)路域土壤理化特性的影響,及路域不同部位土壤的特性,以高速公路路基、路塹、棄渣場(chǎng)、路肩、取土場(chǎng)5個(gè)部位的土壤為研究對(duì)象,對(duì)采集土壤樣品的理化指標(biāo)進(jìn)行測(cè)定和分析。結(jié)果表明:挖和填兩種擾動(dòng)方式對(duì)土壤質(zhì)地影響不顯著,含水量及容重表現(xiàn)為:挖方>填方>自然;路域不同部位土壤含水量、容重呈現(xiàn)出取土場(chǎng)>路塹>路基>路肩>棄渣場(chǎng)>自然,土壤有機(jī)質(zhì)和全氮的含量呈現(xiàn)為:自然>路肩>路基>路塹>棄渣場(chǎng)>取土場(chǎng);擾動(dòng)土壤的有機(jī)質(zhì)、全氮和速效鉀含量低于自然土壤,速效磷和全磷含量高于自然土壤;擾動(dòng)土壤的機(jī)質(zhì)和全氮極顯著相關(guān),全氮與無(wú)機(jī)氮顯著相關(guān),與速效鉀極顯著相關(guān)、與速效磷負(fù)相關(guān)、容重和無(wú)機(jī)氮負(fù)相關(guān);路域土壤有機(jī)質(zhì)、全氮、全磷缺乏,土壤肥力低。

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GIS和地統(tǒng)計(jì)學(xué)的低山茶園土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)相關(guān)

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陳峻峰

職位:主任給排水設(shè)計(jì)師(BIM)

擅長(zhǎng)專(zhuān)業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

GIS和地統(tǒng)計(jì)學(xué)的低山茶園土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)文輯: 是陳峻峰根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)GIS和地統(tǒng)計(jì)學(xué)的低山茶園土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)資料、文獻(xiàn)、知識(shí)、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時(shí),造價(jià)通平臺(tái)還為您提供材價(jià)查詢、測(cè)算、詢價(jià)、云造價(jià)、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪問(wèn): GIS和地統(tǒng)計(jì)學(xué)的低山茶園土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)