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更新時(shí)間：2025.06.07
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在橋梁損傷智能診斷中的應(yīng)用

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對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及基本原理作了簡(jiǎn)要介紹,重點(diǎn)介紹了橋梁損傷智能診斷中常用的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)及其國(guó)內(nèi)外的主要研究成果,指出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些缺陷并提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法,最終對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在橋梁損傷智能診斷發(fā)展應(yīng)用作了展望。

基于DE-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁損傷評(píng)估

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在對(duì)橋梁損傷評(píng)估系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,提出了基于DE-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷評(píng)估方法。該方法引入差異演化算法(DE算法),通過(guò)對(duì)已有的橋梁損傷評(píng)估實(shí)例對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,可使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較好地表達(dá)評(píng)估結(jié)果與評(píng)價(jià)因素之間的關(guān)系。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中充分引入DE算法,避免了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最值及收斂慢的缺點(diǎn),經(jīng)該方法訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)實(shí)際橋梁進(jìn)行評(píng)估。

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