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闡述了并聯(lián)隨機共振、混沌振子、差分振子的基本原理和數(shù)學(xué)模型。并聯(lián)隨機共振利用相關(guān)分析從多個隨機共振輸出結(jié)果中提取出相同成分,在一定程度上減小了對參數(shù)設(shè)置的依賴性。當(dāng)混沌振子從混沌狀態(tài)向大尺度周期狀態(tài)轉(zhuǎn)變時,其相圖的Hu氏不變矩值將發(fā)生明顯的躍變,利用Hu氏不變矩的躍變對混沌振子的狀態(tài)進(jìn)行自動定量識別。差分振子相圖的大小與待檢測信號幅值之間呈現(xiàn)出一種線性比例關(guān)系,彌補了差分振子不能檢測信號幅值的缺陷。將這三種非線性方法應(yīng)用于機電設(shè)備故障診斷中,成功地提取出了設(shè)備早期故障的微弱特征信息,取得了理想的效果。