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更新時間:2025.06.07
南京市住宅均價宏觀預測模型研究

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近年來,我國的經(jīng)濟迅速發(fā)展,城市人口不斷增多,推動了住宅市場的發(fā)展.本文就以南京市為例,通過對影響住宅市場的各種宏觀因素進行量化分析,建立統(tǒng)計住宅均價預測模型.首先對各因素進行相關(guān)性分析,完成自變量的篩選;其次對選定的自變量構(gòu)建多元線性模型,并對之檢驗;最后運用線性回歸和基本面判斷的方法完成各自變量值的預測,從而得到南京市未來住宅均價的預測值.結(jié)果發(fā)現(xiàn)居民儲蓄余額與住房長期貸款利率是影響南京住宅均價的關(guān)鍵因素,并得出未來三年南京市住宅均價增速會大概率放緩的結(jié)論.

基于VAR模型的南京市房價與地價關(guān)系的實證研究

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一、房價與地價的研究概況房地產(chǎn)價格包含了土地價格和建筑物價格,但卻不是簡單地將二者價格相加即可。土地價格是房地產(chǎn)價格的基礎(chǔ),房地產(chǎn)價格包含了土地價格,土地價格則是隱含于房地產(chǎn)價格之中。隨著房地產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,對于房價與地價之間的關(guān)系,眾多學者和專家分別從不同的角

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