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基于Gabor濾波和支持向量機(jī)(SVM)質(zhì)量檢測(cè)原理,首先對(duì)鋁型材噴涂表面的圖像進(jìn)行歸一化處理,然后利用Gabor濾波對(duì)其進(jìn)行紋理分析,將提取到的能量和方差紋理特征作為支持向量機(jī)的輸入進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),最后利用支持向量機(jī)分類(lèi)檢測(cè),從而分出大砂和細(xì)砂產(chǎn)品。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有實(shí)用性和可行性。
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