造價通
更新時間：2025.06.01
基于SVR的軌道交通客流量預(yù)測

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對各種城市軌道交通客流預(yù)測方法進(jìn)行分析和比較,指出進(jìn)行短期城軌客流預(yù)測的必要性。支持向量回歸方法作為以結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原理為理論基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)算法,可應(yīng)用于軌道交通客流量預(yù)測。構(gòu)建了城市軌道交通客流的預(yù)測模型,與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法進(jìn)行了比照試驗(yàn)。

鐵路客運(yùn)專線客流量預(yù)測的探討

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依據(jù)客運(yùn)專線客流的成因,將其分為趨勢客流、誘增客流和轉(zhuǎn)移客流。運(yùn)用灰色預(yù)測模型對趨勢客流進(jìn)行預(yù)測;采用以GDP和常住人口數(shù)量作為影響因素的改進(jìn)型重力模型對誘增客流進(jìn)行探討;利用MNL(Multi-Nominal Logit)模型來預(yù)測轉(zhuǎn)移客流。以某規(guī)劃中的客運(yùn)專線為例,對文中的預(yù)測模型進(jìn)行闡述,以驗(yàn)證本模型對于客運(yùn)專線客流預(yù)測的正確性。

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