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更新時間：2025.06.14
基于云模型的電力負荷預(yù)測

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提出了一種基于云模型的電力負荷預(yù)測模型。利用云模型中的云發(fā)生器,分別將有限的國民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值的增長率和增長變化率樣本數(shù)據(jù)空間擴充為更具隨機性和普遍性的擴展樣本數(shù)據(jù)。以國民生產(chǎn)總值為例,建立國民生產(chǎn)總值與電力負荷之間的規(guī)則推理,構(gòu)造云規(guī)則推理器。利用云規(guī)則推理器獲得電力負荷預(yù)測增長率,將國民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值獲得的電力負荷預(yù)測增長率進行加權(quán)平均,并換算得到最終的電力負荷預(yù)測值,獲得的預(yù)測結(jié)果精度高。

短期電力負荷預(yù)測器設(shè)計

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短期電力負荷預(yù)測器設(shè)計 The Design of Short Term Power Load Prediction 畢業(yè)設(shè)計任務(wù)書 一、設(shè)計內(nèi)容 結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特點和學(xué)習(xí)方式，根據(jù)其學(xué)習(xí)方法，編寫算法進行 MATLAB 仿 真，對仿真預(yù)測結(jié)果的精度進行分析。 二、基本要求 1．選擇適合電力負荷預(yù)測的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型。 2．利用 MATLAB 軟件用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的仿真。 3．得到仿真結(jié)果，對電力負荷預(yù)測結(jié)果的精度進行分析。 三、主要技術(shù)指標(biāo) 利用現(xiàn)有的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，編寫 MATLAB 程序，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，實現(xiàn)電 力負荷預(yù)測。 四、應(yīng)收集的資料及參考文獻 [1] 韓力群 .人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、設(shè)計及應(yīng)用 [M]. 北京 :化學(xué)工業(yè)出版社 [2] 周開利，康耀紅 .神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其 MATLAB 仿真程序設(shè)計 [M]. 北京 : 清華大學(xué)出版 社 [3] 朱大奇 .

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